人工智能数学基础----导数
人工智能数学基础系列文章
- 1. 人工智能数学基础----导数
- 2. 人工智能数学基础----矩阵
- 3. 人工智能数学基础----线性二阶近似
人工智能的学习对于数学要求还是需要一定的功底的,不管是算法还是涉及到的名词概念,都是建立在数学模型的基础上来做训练学习的,所以非常有必要把涉及到的数学知识都理解和梳理一遍,才能把思维从传统的编程方式转变过来。
这里介绍的是 一元函数(标量场)的导数,以后会介绍多元函数(矢量或者多维矩阵场)导数,因为多元函数需要向量和矩阵相关的知识,会先介绍向量和矩阵相关之后,再来详细介绍多元函数导数问题
一、导数
1. 定义
函数导数f'(x0),就是函数f(x)在x0值处的导数,也是函数f(x)在x0这个点的切线斜率,这个点我们这里用P点表示,如图:
2. 求导的推导过程
我们知道高中的时候对于函数斜率的计算公式:y-y0 = m(x - x0),其中m就是函数的斜率。具体我们要怎么求出这斜率值或者导数呢。