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92 天前

这篇文章讲的都是编辑器插件层面的，如果只讲编辑器，那么 jupyter notebook，vscode，甚至 jupyter lab 都有各自的插件，也都有 vim 模式，等等。

（接下来我谨慎对待大小写） Jupyter 最精髓的东西不是它的编辑界面！而是它基于的一个可交互 Python 内核，叫 IPython 。IPython 和 Jupyter 一样，都是 Python 的包，IPython 是 Jupyter 的依赖。有了 IPython，Jupyter 才实现了一个 cell 一个 cell 调试的功能。

既然 IPython 也是包，那么在安装一整套 Jupyter server 端的过程中，我们也要首选选择 Python 的版本，是否使用 Python 虚拟环境，如果使用的是 Anaconda/Miniconda/Miniforge 等版本，就要使用 conda 作为包管理器和虚拟环境管理器。配置好 Python 环境之后，在需要的 Python 虚拟环境里装 Jupyter 包，它会自动安装 IPython 等依赖。

现在可以回答楼主的问题了。这个知乎专栏里提到两点，第一点是“目前，如果要调试 Jupyter Notebook，需要先把 Jupyter Notebook 转为 Python 文件，再进行调试。开发团队正在努力工作，未来，将能直接在 Jupyter editor 里进行调试！”可见，它目前是不带 Jupyter 的 server 的，当然也就没有 IPython，不能交互执行。第二点是“连接到远程的 Jupyter server”这一部分，远程的 server 当然是一个配置好了各方面包的 Jupyter，是一个一直运行在服务器里的进程。

数据可视化这部分，我的猜测是这个插件自带了一些 Python 的东西，不知道是不是用的 matplotlib，因为 seaborn 和 plotly 之类的包也能出图，当然 seaborn 是基于 mpl 的。数据和变量的 inspector 应该也是插件的。关键还是看你的 Python 环境部署在哪里。