从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码， 虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到 (看这里)，所以需要自己进行改造，当然，知道了原因， 修改起来自然非常简单了。

结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。

代码如下：

#-*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image, ImageFilter

class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):

name = "GaussianBlur"

def __init__(self, radius=2, bounds=None):

self.radius = radius

self.bounds = bounds

def filter(self, image):

if self.bounds:

clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)

image.paste(clips, self.bounds)

return image

else:

return image.gaussian_blur(self.radius)

bounds = (150, 130, 280, 230)

image = Image.open('source.jpg')

image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds))

image.show()

可以看下效果：

本文标题: 在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/124134.html