python opencv 实现对图像边缘扩充

原始图像

根据图像的边界的像素值，向外扩充图片，每个方向扩充50个像素。

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)

把靠近边界的50个像素翻折出去(轴对称)：

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)

常数填充：

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50, cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])

以上这篇python opencv 实现对图像边缘扩充就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-01-18

本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下 0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法: 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list,例如对于一张图片im,想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值. 第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D. Get2D 等函数. 推荐使用第一种办法吧,毕竟简单. 0x02.