题目描述:
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
1 2 3 4
3 4 5 6
4 6 8 10
9 11 13 15
方法1:暴力法
遍历数据,一个一个的比较。缺点:耗时,没有运用数组是有序的特点
代码如下:
def
方法1的时间复杂度:O(n*n)
方法2:
根据数组有序性的特点,先比较第一行最后一列的值,然后根据比较结果,一次可以丢掉一行或者一列。
代码如下:
def Find(self, target, array):
# 二维数组的长度
row_count = len(array)
i = 0
# 数组列数的索引值,就是数组取第一个数的个数,也就是有几列
column_count = len(array[0])
# 给j 一个值,就是数组列数的值-1,即为j 的最大值。
j = len(array[0]) - 1
# 循环,当i 小于行数的时候,并且j 也没有取到 0 那么就进入循环,去查找数据。
# 我们要取到每行的最后一个数,即对应的那一列的第一个数,来与我们的目标数来对比,这个数是这一行的最大数,是这一列的最小数。
while i < row_count and j >= 0:
# 根据两个索引下标可以取到 对应的在数组中的值
value = array[i][j]
# 如果取到的值,刚好等于目标值,直接返回就好。
if value == target:
return True
# 如果取到的值 > 目标值。说明它不在它所在的那一列里,因为这个数是那一列的最小值,这个时候就需要改变我们列的索引值,给它减-1,找前一列的数做比较
elif target < value:
j -= 1
# 如果取到的值 < 目标值。说明它不在它所在的那一行里,因为这个数是那一行的最大值,这个时候就需要改变我们行的索引值,给它加+1,找下一行的数做比较
else:
i += 1
return False
方法2的时间复杂度:O(n)
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