图神经网络学习环境配置安装经验：

第一步：安装Anaconda
1.测试conda是否安装成功，

   conda list

2.查看conda版本，

conda --version

第二步：安装cuda
1.测试cuda安装是否成功

nvcc -V

第三步：安装pytorch-GPU版本：
第四步：安装DGL框架；
第五步：将DGL文件夹移入到pytorch文件夹下

将pytorch环境导入pycharm中

测试pycharm中pytorch是否可用

安装DGL库：
安装DGL：只能类似于安装pytorch，
在Anaconda Prompt中
第一步：首先创建环境：

conda create -n dgl python=3.8

第二步.激活环境：

activate dgl

第三步：安装工具包

conda install -c dglteam dgl-cuda10.2     # For CUDA 10.2 Build

但是在pycharm中解释器只能放一个，怎么办呢？
其实很简单，我们把DGL库移到到pytorch环境里就ok啦！

这是安装DGL环境下的dgl包

这是安装成pytorch的环境，将上面的dgl包复制到此路径下