1.什么是切片（slice）？

切片就是提供一种途径帮助我们在list或tuple或字符串（字符串可以看做是list）中进行一定范围的索引。

比如：L=[1,2,3,4,5]

我们需要前三个数：

L[0:3]

>>>[1,2,3]——注意：经过切片处理的结果仍然是原类型，尽管你有时候只想取一个数，这个数也是list类型

L[0]

>>>1——在这里，不用切片，单个索引，则结果为int类型

如图：

2.切片有什么用？

很多朋友可能会疑问，上述那些一定范围的索引，我用循环也可以实现啊，是的，的确可以实现，但是哪个方便一点呢？

NOTE:

A.上面的list L，如果用L[ : ],里面单单是一个冒号，则算是引用整个list

B.而用切片我们只需要把握规律即可，也就是冒号“ ：”左边是起始位置，冒号右边是结束位置，但并不包括结束位置的元素，结束位置永远比起始位置大——此情况只适用于只有一个冒号,如果起始位置处为空，则起始位置为0，如果结束位置为空，那么结束位置为最后一位

C.如果出现两个冒号如：L[0:3:2]——意思是，从0开始取数，每隔两个取一个数，直到位置为3为止，如图:

3.numpy中多维数组的切片：

如果碰到arr[ : , : ]这样的形式，又怎么解释？

很简单，这是多维数组的切片，例如：

第一个冒号取行，第二个冒号取列，至于步长这些，和我们之前提到的一致，再加多个冒号即可。

再比如，我们要取第一行，我们可以这样：（这两种方式均可）

note：我们需要注意一下格式

取行数据

arr[i, :] #取第i行数据 arr[i:j, :] #取第i行到第j行的数据

取列数据（注意数据格式）

arr[:,0] # 取第0列的数据，以行的形式返回的 out: array([0, 4, 8]) arr[:,:1] # 取第0列的数据，以列的形式返回的 out: array([[0], [4], [8]])