分布式锁
redis实现是非公平锁，ectd、zk用来实现公平锁
获取不到锁的客户端阻塞等待，阻塞连接返回
set lock uuid nx ex 30 #不存在才能设置，定义加锁行为，占用锁，30s超时。或者用setnx
if (get(lock) == uuid) #释放锁
del(lock)
非公平锁：自旋锁，独占cpu不断尝试获取锁
公平锁：互斥锁，按照请求顺序得到锁
阻塞连接
使用list数据结构，队首入队LPUSH，用队尾弹出命令RPOP，这个命令会在list为空时阻塞连接
BRPOP key timeout # 超时时间 + 延时队列
在超时时间内如果有数据则弹出，timeout为0则永远阻塞
可以用于实现redis的一个公平锁
固定窗口限流
list链表中push的数据固定大小，防止链表过长
LPUSH入队，RPOP出队，如何只保存最近n条数据
ltrim listkey 0 49 #裁剪最近50条记录
lrange listkey 0 49 #获取最近50条记录
可应用于保存n条最新实时数据，比如战绩、排行
有序集合
使用zset数据结构，用于实现排行榜，热度，范围查找，元素有序且唯一
#添加到键为key的有序集合(sorted set)里面
ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]
#返回存储在有序集合key中的指定范围的元素
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
#返回有序集合key中，指定区间的成员(逆序)
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
内部使用的是跳表的数据结构
延时队列
将消息序列化成一个字符串作为 zset 的 member；这个消息的到期处理时间作为 score，然后用 多个线程轮询 zset 获取到期的任务进行处理。
分布式定时器
生产者将定时任务 hash 到不同的 redis 实体中，为每一个 redis 实体分配一个 dispatcher 进程， 用来定时获取 redis 中超时事件并发布到不同的消费者中；
时间窗口限流
系统限定用户的某个行为在指定的时间范围内（动态）只能发生N次；
事务
redis的事务有两种模式，MUTLI命令和lua脚本。
MULTI：开启事务
EXEC:提交事务
DISCARD：取消事务
WATCH：检测某个key的变动，若在事务执行中，key被其他客户端变动则取消事务；在事务开启前调用，乐观锁实现(cas)；若被取消则事务返回nil
lua脚本实现原子性；redis中加载了一个lua虚拟机，用来执行redis lua脚本；redis lua脚本的执行是原子性的；当某个脚本正在执行时，不会有其他命令或其他脚本被执行；
# 从文件中读取 lua脚本内容
cat test1.lua | redis-cli script load --pipe
# 加载 lua脚本字符串 生成 sha1
> script load 'local val = KEYS[1]; return val'
"b8059ba43af6ffe8bed3db65bac35d452f8115d8"
# 检查脚本缓存中，是否有该 sha1 散列值的lua脚本
> script exists "b8059ba43af6ffe8bed3db65bac35d452f8115d8"
1) (integer) 1
# 清除所有脚本缓存
> script flush
OK
# 如果当前脚本运行时间过长，可以通过 script kill 杀死当前运行的脚本
> script kill
(error) NOTBUSY No scripts in execution right now.
# 测试使用
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
# 线上使用
EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]
# 1: 项目启动时，建立redis连接并验证后，先加载所有项目中使用的lua脚本（script load）;
# 2: 项目中若需要热更新，通过redis-cli script flush；然后可以通过订阅发布功能通知所有服
务器重新加载lua脚本；
# 3：若项目中lua脚本发生阻塞，可通过script kill暂停当前阻塞脚本的执行；
发布订阅
为了支持消息的多播机制，redis 引入了发布订阅模块；消息不一定可达；分布式消息队列；stream的方式确保一定可达
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