导读       在这个复杂的世界，因素与因素之间往往不是单独的，割裂的对因变量发生着作用，往往变量间发生着相互掺杂的关系，我们称之为交互作用。 今天我们继续介绍Logistic回归的交互效应。

五、Logistic回归模型的交互效应

  

(一)交互效应的定义  (二)定性变量间的交互效应  

(三)定性和定量/连续变量的交互效应      

      定性变量和定量变量的交互效应可分为两种情况：一种是定性变量为调节变量、定量变量为关键自变量；另一种是定量变量为调节变量、定性变量为关键自变量。这两种情况的模型和参数估计是一样的，但是其参数解释的意义是不一样的。今天借《Logistic回归中的交互效应》一书中的例子对定性变量为调节变量、定量变量为关键自变量的交互效应进行讲解。

      研究受教育程序和社区成员政治参与的关系，假设相对了教育程度低的人而言，教育程度越高的人更有可能参与投票，以及这种关系在不同种族中是否有区别。研究者就调查了美国黑人、西班牙裔和白人的教育程度和投票行为，因变量是是否参与投票。教育年限(定量变量)为关键自变量，种族(定性变量)是调节变量。