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点云轨迹平滑处理

背景:目前有一组按特定算法生成机械臂点云坐标数据,使用六轴协作机器人去跑这些点位。但是考虑到机械臂运动空间有限,我们在设定了机械臂的运动区间,只有满足这些点位的数据才保留。这会导致机械臂点云中部分数据会被去截去,从某一个点到另一个之间直接是直线运动,那么如何补充这些数据呢?

因为是企业项目,只讲述原理方法,代码和仿真效果没法展示!

三种方法

1、采用直线插值的方式,需先滤波处理。

(1)读取点云文档数据文档'test1.txt'

(2)按照x、y、z、Rx、Ry、Rz分别存储在6个数组中

(3)根据欧式距离阈值,判断那些点被删除了,阈值判断可采用两种方法。(1)取固定值 (2)取所有阈值的均值,然后乘以一定的倍数,后续需要调参

(4)初始化插值后向量

(5)遍历所有欧式距离,找到需要插值的点及下一点

(6)根据间隔距离的远近,按一定数量分配插值点

(7)计算x、y、z、Rx、Ry的插值点,对Rz不做处理,但需要保持和x同维数。

(8)将插值点加入到当前点中

(9) 同时生成两份txt文件,一份是排序的阈值数据表,一份是按对应点位生成的插值排序表,此表用来直观显示出欧式距离的变化,也可以找到明显被删除的点,但是一旦数据过多,及不太容易找打,因此采用一个排序的数据文档,可以看到欧式距离的变化。

(10)合并成新的n行6列的6d空间姿态坐标向量

(11)输出新的文本文件”testafter.txt

校验插值数据

方法一、根据生成的txt文件,将数据拷贝到excel文件中,利用excel的数据对比功能,比较前后两个6D空间姿态的数据变化,找到插值点位插入的数据。

方案二、MATLAB,根据读取的前后两个点云数据中x、y、z的坐标,生成点云图,拟合平面,尤其是生成机械臂运动轨迹图,可根据轨迹的变化清楚的看到前后插值处理后的轨迹变化。

2、贝塞尔曲线插值+均值滤波方案

编程思路

1、贝塞尔函数模块:采用三阶贝塞尔曲线,接受4个控制点和一个时间参数t,返回时间t时刻的贝塞尔曲线。

2、滤波模块:移动均值滤波+加权移动均值滤波

3、定义Point结构体,用来表示三维空间中的一个点

4、主函数:

① 读文件、提取x、y、z。

② 将x、y、z存入vector容器中

③ 滤波,可选移动均值或加权移动均值

④将四个相邻的控制点视为一组,计算出连续的贝塞尔曲线上的点,将其存入new_points中。

⑤、计算第一个片段最后一个点和第二个片段第一个点,确定两个切线向量,对向量长度进行归一化。

⑥、计算两个控制点control_point1和control_point2*,它将第一个控制点 (control_point1) 设置为当前控制点 (p3) 向后偏移 tangent_length2 * 0.33 的位置。这个长度是第二个向量的长度,所以它确保了两个连接贝塞尔曲线之间的距离相等。同样地,它将第二个控制点 (control_point2) 设置为下一个控制点 (p4) 向前偏移 tangent_length1 * 0.33 的位置。

⑦最后,在新创建的两个控制点 (control_point1 和 control_point2) 之间计算连续贝塞尔曲线上的点,并将它们添加到 new_points 数组中。

⑧输出新的轨迹点

3、B样条曲线

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