基于自己的理解，对几个常见的NoSQL数据库进行一下简单介绍，如有描述错误的，欢迎指正
一、数据库分类
数据库分两大类：SQL数据库和NoSQL数据库
SQL数据库
常用的有
Mysql、Oracle、MSSQL、DB2等，这些大家应该都比较熟悉，都是SQL查询，语法大同小异。
NoSQL数据库
NoSQL数据库与传统的SQL数据库不同，SQL数据库是按行存储数据的，而NoSQL数据库按数据存储结构分以下四类：
| 类型 | 其中的扛把子 |
|---|---|
| 键值数据库 | Redis |
| 列族数据库 | Hbase |
| 图数据库 | neo4j |
| 文档数据库 | MongoDB |
二、几类常用NoSQL数据库简介
1、Redis
Redis算是这几类之中最常见的了，因其高速的特点，常用作缓存。
为什么Redis速度贼快？
- 数据在内存，读写都在内存，速度远超从磁盘读写（会异步持久化到磁盘，不会关个机就数据全丢）
- 单线程读写，不会有多线程频繁切换上下文或者抢资源造成的额外开销（只是读写单线程，持久化之类的操作还是其他线程在做的）
- 非阻塞的多路复用，提高线程工作效率（这个不太好解释，类似你到某个地方去修手机（维修中心只有一个人），有个人A排在你后面，维修中心的工作人员接待你进行登记之后，然后需要你再提供发票；你回家去拿发票，维修中心的工作人员不会一直等着你，而是会暂时对A提供服务，等你回来了就暂停对B的服务，继续对你的服务，等你这边结束了再继续A的）
应用场景
- 高并发读写场景下，对某些不经常变更的信息做缓存，避免直接访问数据库（需要注意缓存穿透、雪崩）
- 分布式锁
- 计数（例如商品秒杀的计数，并发或多线程情况下需要注意是否算错）
- 保存session 等
2、Hbase
Hbase主要是应用于大数据方向，搭建在大数据平台上，结合分布式文件系统HDFS使用；
Hbase的数据结构
- 数据是如何存储到文件的？
其特点是以列族为文件来存储数据，有多少个列族就有多少个文件，以Hfile压缩存储到HDFS
在存储数据前会根据rowKey进行数据排序，而查询数据时，是根据rowKey+列族|字段去查询数据的，因此在Hbase中，对于rowKey如何定义很重要，好的rowKey设计，能够大大提高数据的查询效率 - 每个行列的cell带了哪些信息？
rowKey（用于定位数据）
字段值
时间戳（cell数据发生变更，不会覆盖旧数据，而是会生成一个带新的时间戳的记录，可设置保留多少条旧记录或者多少天的）
Hbase的应用
- 主要是在数仓或分析平台，进行海量数据的分析处理
3、neo4j
neo4j是一个图数据，是用于存储各种关系，主要用于社交推荐、关系透视啥的
例如：你跟你前女友存在关系，你现女友跟你存在关系，某社交软件把你前女友推荐给现女友，就是通过图数据找到他俩之间存在关系的
neo4j的特点
- 单一纯粹，就是存储和找关系的，在查询关系上有着SQL数据库无法比拟的速度
- UI界面好看，真的好看
存储结构
- neo4j是将定长的信息和非定长的信息分开存储的
- 链式存储，节点是单向链表，关系是双向链表
4、MongoDB
这个没用过，只知道是BSON（二进制json）文档存储，主要用于爬虫相关的数据存储