kubesphere DevOps 流水线拉取GIT代码部署springboot 项目

准备工作：

一个简单springboot工程，只有1个接口，返回“helloworld”，如下：

访问接口：http://127.0.0.1:8080/hello，返回
```
Hello World!
```
GIT仓库地址：HelloWord: HelloWorld简单用例

1、配置maven镜像加速

由于流水线自带的maven是默认下载依赖链接，会导致maven打包时间几十分钟，若K8S资源不足，会导致整个集群瘫痪

1.1、定位到ks-devops-agent

进入：平台管理-集群管理-配置中心-配置，搜索定位到ks-devops-agent

1.2、修改配置

1.3、编辑“MavenSetting”

在mirrors标签中，添加阿里云镜像加速

<mirror>
  <id>alimaven</id>
  <name>aliyun maven</name>
  <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
  <mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>

如下：

至此，maven配置完成

2、创建DevOps工程

进入：平台管理-访问控制-DevOps工程
点击创建按钮

我创建了一个shuizhu-persong工程

3、创建流水线

进入步骤2中创建的DevOps工程
进入后，点击创建按钮，创建流水线

这里可以填写代码仓库地址，也可以后面在流水线的具体步骤中进行配置，本文在后面步骤中进行配置

保留构建的天数：流水线构建的制品需要保留多久
保留构建的最大个数：流水线历史记录展示的个数，如设置5，列表只展示近5条
其他配置默认即可，点击确定创建完成

4、编辑流水线

进入步骤3中创建的流水线，如下

注意：

上图中，如果没有编辑流水线功能，好像是kubesphere本身的bug，解决方法：

创建新的用户并授权，加入到上面创建的devops中，并授予管理权限
删除上面的流水线
退出当前用户，登陆新用户
重新创建流水线即可

4.1、编辑流水线

kubesphere平台提供了流水线模板，运维这不需要关注jenkins文件如果编写，这里我选择自定义流水线

4.2、配置代理

由于我的流水线的“产品”是Springboot程序，这里我的代理label选择maven

4.3、添加【GIT代码拉取】流水线阶段

4.3.1、初始化流水线阶段信息

名称：任意填写
代理：选择none方式

4.3.2、指定容器

所有的构建步骤建议在容器中进行，防止确认各种工具

4.3.3、添加Git代码拉取步骤

注意：以下的步骤都是在指定容器下，进行的嵌套步骤：

填写Git信息：

注意：如果仓库是私有的，需要新增凭证即可，如下

4.3.4、maven编译代码

添加嵌套步骤---shell

添加脚本内容如下

echo '项目结构如下：'
ls
echo 'mvn clean package -Dmaven.test.skip=true start ...'
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
echo 'mvn clean package -Dmaven.test.skip=true end ...'
echo 'maven编译后的项目结构如下：'
ls
echo 'target目录如下：'
ls target/

4.4、添加【镜像制作】流水线阶段

4.4.1、初始化流水线阶段信息

4.4.2、指定为maven容器

4.4.3、制作docker镜像

docker build -t hello-word:v1.0 .

4.5、镜像推送

4.5.1、初始化流水线阶段信息

4.5.2、指定为maven容器

4.5.3、添加私有harbor仓库

#指定私有harbor
mkdir /etc/docker
ls /etc/docker/
touch /etc/docker/daemon.json
echo '{ "live-restore": true,"insecure-registries":["111.230.19.178:80"] }' > /etc/docker/daemon.json

4.5.4、推送镜像

docker login 111.230.19.178 -u admin -p xxxx

echo '开始推送'
docker tag hello-word:v1.0 111.230.19.178/shuizhu/hello-word-2024:v1.0
docker push 111.230.19.178/shuizhu/hello-word-2024:v1.0

4.6、发布

4.6.1、初始化流水线

4.6.2、指定为maven容器

4.6.3、创建deploy文件

添加嵌入步骤
选择shell，输入以下内容

touch hello-word.yaml
echo 'apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: hello-word-2024
  name: hello-word-2024
  namespace: shuizhu # 正常创建的项目空间名称，这里是我的项目
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate # Recreate：在创建新Pods之前，所有现有的Pods会被杀死 RollingUpdate：滚动升级，逐步替换的策略，同时滚动升级时，支持更多的附加参数
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1  #maxSurge：1 表示滚动升级时会先启动1个pod
      maxUnavailable: 0 #maxUnavailable：1 表示滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数，也可以填写比例，maxUnavailable=50%
  selector:
    matchLabels:
      app: hello-word-2024
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello-word-2024
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: CACHE_IGNORE
              value: js|html
          image: 111.230.19.178/shuizhu/hello-word-2024:v1.0   #需要部署的镜像名称及版本
          #注释下面代码，取消健康探测
          #readinessProbe:
          #  httpGet:
          #    path: /
          #    port: 8080
          #  timeoutSeconds: 10
          #  failureThreshold: 30
          #  periodSeconds: 5
          imagePullPolicy: Always
          name: hello-word-2024
          ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
          resources:
            limits:
              cpu: 300m
              memory: 600Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 100Mi
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
      imagePullSecrets:
        - name: shuizhu-harbor
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      terminationGracePeriodSeconds: 30

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: hello-word-2024-service
  name: hello-word-2024-service
  namespace: shuizhu # 正常创建的项目空间名称
spec:
  ports:
    - name: http
      port: 8080
      protocol: TCP
      targetPort: 8080
  selector:
    app: hello-word-2024
  sessionAffinity: None
  type: NodePort
' >hello-word.yaml