1、parquet文件简介

Apache Parquet是Apache Hadoop生态系统的一种免费的开源面向列的数据存储格式。 它类似于Hadoop中可用的其他列存储文件格式，如RCFile格式和ORC格式。
Apache Parquet 是由 Twitter 和 Cloudera 最先发起并合作开发的列存项目，也是 2010 年 Google 发表的 Dremel 论文中描述的内部列存格式的开源实现。和一些传统的列式存储（C-Store、MonetDB 等）系统相比，Dremel/Parquet 最大的贡献是支持嵌套格式数据（Nested Data）的列式存储。嵌套格式可以很自然的描述互联网和科学计算等领域的数据，Dremel/Parquet “原生”的支持嵌套格式数据减少了规则化、重新组合这些大规模数据的代价。
Parquet 的设计与计算框架、数据模型以及编程语言无关，可以与任意项目集成，因此应用广泛。目前已经是 Hadoop 大数据生态圈列式存储的事实标准。

行存和列存的区别

下图是拥有 A/B/C 3 个字段的简单示意表：

在面向行的存储中，例如csv文件，每列的数据依次排成一行࿰