Bootstrap

C++|开源日志库log4cpp和glog

log4cppglog对比

log4cppglog 都是用于 C++ 的日志库,它们在功能、设计理念、易用性等方面有所不同。以下是两者的对比:

1. 功能对比

  • log4cpp:

    • 是 Apache 提供的一个日志库,功能较为全面,支持多种日志级别和输出目标。
    • 日志级别:支持 TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL 等标准日志级别。
    • 输出目标:可以输出日志到文件、控制台、套接字、甚至数据库等多种目标。
    • 灵活的配置:支持通过配置文件(XML/Properties 文件)进行配置,使得在运行时能够动态调整日志级别和输出目标。
    • 线程安全:内部支持线程安全,确保多线程环境下的日志输出。
    • 格式化日志:支持多种日志格式的输出,允许用户自定义日志输出格式。
  • glog (Google Logging):

    • 由 Google 提供的日志库,设计简单而高效,主要用于 Google 的大规模系统和服务中。
    • 日志级别:支持 INFO, WARNING, ERROR, FATAL,没有 TRACE 等详细级别,适合日常日志和错误日志。
    • 输出目标:默认支持输出到控制台和文件,文件输出会分割成多个文件(按日期、大小等),也可以通过自定义方式扩展。
    • 配置较为简单:没有像 log4cpp 那样的配置文件支持,配置较为简洁,更多的是通过代码进行配置。
    • 线程安全:在多线程环境下支持线程安全的日志记录。
    • 支持 fatal 错误FATAL 错误会导致程序直接退出,这是 glog 特有的设计。

2. 易用性和配置

  • log4cpp:

    • 配置较为灵活且复杂,尤其是通过配置文件来控制日志输出,适用于需要频繁调整日志输出设置的项目。
    • 支持多个日志输出目标,可以将不同级别的日志输出到不同的文件或控制台。
    • 需要引入较多的配置文件,开发者可以通过 XML 或 Properties 文件来灵活配置日志输出。
  • glog:

    • 配置较为简单,通过编程接口控制日志级别和输出方式,适合快速集成。
    • 不支持配置文件的方式,而是更依赖于代码中的设置,可能不如 log4cpp 灵活。

3. 性能

  • log4cpp:

    • log4cpp 的性能相对较低,因为它提供了更丰富的功能和配置选项。例如,它的日志分发和多输出目标的处理会稍微增加一些性能开销。
    • 对于频繁的日志操作,log4cpp 可能会引入一定的性能瓶颈,尤其是在多线程环境中。
  • glog:

    • glog 设计上更注重性能,它使用了内存池等优化方式来提升性能。在大规模系统中使用时,其性能表现相对更好。
    • glog 对于日志输出的性能进行了优化,尤其是在多线程环境下表现优秀。

4. 线程安全

  • log4cpp:

    • log4cpp 是线程安全的,通过加锁机制确保多线程环境下不会发生日志输出冲突。
    • 不同级别的日志在多线程中有独立的输出,不会互相干扰。
  • glog:

    • glog 也支持线程安全,并且在多线程环境中表现良好。由于 glog 的设计简单且高效,它的线程安全实现没有带来明显的性能损失。

5. 日志输出

  • log4cpp:

    • 可以灵活配置日志输出,可以指定输出到控制台、文件、滚动日志、套接字等。
    • 通过配置文件可以非常精细地控制哪些日志级别输出到哪些目标。
    • 支持日志输出的滚动(例如按大小滚动、按日期滚动等)。
  • glog:

    • 默认的输出是控制台和文件,并且具有文件滚动机制(按文件大小或日期)。
    • glog 自动管理日志文件的切割和存储,适合简单的日志管理。

6. 功能扩展

  • log4cpp:

    • 功能较为全面,支持非常多的日志目标、格式和过滤机制。对于一些需要非常灵活日志配置的场景,log4cpp 是一个不错的选择。
  • glog:

    • 功能相对简单,glog 的重点是高效和稳定,它支持的功能相对有限,但对于大多数日常使用来说已经足够。
    • 不像 log4cpp 那样有多种日志目标的支持,但是可以通过扩展和自定义 LogSink 来实现扩展。

7. 适用场景

  • log4cpp:

    • 适合于需要复杂日志配置和多目标日志记录的场景,尤其是在配置和管理日志输出时。
    • 用于较为复杂的企业级应用,特别是当日志策略较为复杂时。
  • glog:

    • 适合高性能和大规模系统,特别是 Google 系统的日志需求。
    • 如果需要一个简单高效的日志库,并且不希望在配置上花费太多时间,glog 是一个不错的选择。

8. 总结

特性log4cppglog
功能丰富,支持多种日志输出目标和高级配置简单,高效,主要关注性能
配置灵活,通过文件进行配置主要通过代码配置
线程安全支持,较为传统的实现支持,设计上注重性能,线程安全实现较为高效
性能相对较低,特别是多线程场景高效,尤其在多线程场景下,性能优秀
日志输出灵活,可输出到多种目标,包括文件、控制台等输出到控制台和文件,支持日志文件切割
扩展性强大,支持多种日志目标和格式功能较为简单,但可以通过自定义 LogSink 扩展
适用场景需要复杂日志配置和多目标的场景高性能、大规模系统,日志需求较简单的场景

选择 log4cpp 还是 glog 取决于您的具体需求。如果您需要复杂的日志管理和高度的灵活性,log4cpp 可能更合适;如果您优先考虑性能和简洁的日志配置,glog 会是一个更好的选择。

其它开源C++日志库

除了 log4cppglog,还有很多其他开源的 C++ 日志库,以下是一些常见的开源 C++ 日志库及其特点:

1. spdlog

  • 简介spdlog 是一个非常高效的 C++ 日志库,它支持多种日志输出方式(控制台、文件等),并且具有非常高的性能,适合大规模系统。

  • 特点

    • 非常高效,性能非常好,适用于需要高性能日志的场景。
    • 支持多种日志级别(trace, debug, info, warn, error, critical)。
    • 支持日志文件滚动(按大小、按日期等)。
    • 支持异步日志(可以配置异步日志输出以提高性能)。
    • 支持多种格式化方式,支持日志前缀和时间戳。
    • 支持自定义输出目标,灵活扩展。
    • 轻量级,简单易用。
  • 适用场景:需要高效、轻量级且线程安全的日志记录系统。

  • 项目链接spdlog GitHub

2. easylogging++

  • 简介easylogging++ 是一个跨平台的 C++ 日志库,简单易用,并且提供了一些非常强大的功能,如日志文件自动滚动、线程安全等。

  • 特点

    • 配置灵活,支持通过代码配置和通过配置文件配置。
    • 支持文件日志的自动滚动。
    • 支持多线程环境,线程安全。
    • 支持多种日志格式,可以自定义日志格式。
    • 支持将日志输出到多个目标,如控制台、文件、syslog 等。
    • 提供了丰富的日志级别和日志过滤机制。
  • 适用场景:需要简单易用、功能强大的 C++ 日志库。

  • 项目链接easylogging++ GitHub

3. Boost.Log

  • 简介Boost.Log 是 Boost 库的一部分,提供了一套完整的日志记录框架,功能强大且灵活,但使用上相对复杂。

  • 特点

    • 完全支持多线程环境,支持异步日志记录。
    • 支持日志的灵活格式化、过滤和输出。
    • 支持自定义日志级别,支持日志的分割、归档等功能。
    • 支持各种日志输出方式(文件、控制台等)。
    • 集成到 Boost 库中,具有高度的模块化和扩展性。
  • 适用场景:适用于大型项目,特别是那些已经在使用 Boost 库的项目。

  • 项目链接Boost.Log 官方文档

4. loguru

  • 简介loguru 是一个轻量级的 C++ 日志库,旨在简化日志记录的配置和使用,支持多种输出格式和输出目标。

  • 特点

    • 使用简单,配置少,易于集成到现有项目中。
    • 支持多种日志级别,如 INFO, WARNING, ERROR, FATAL
    • 支持将日志输出到多个目标(如控制台、文件)。
    • 自动记录日志行号、函数名等信息。
    • 支持多线程环境。
    • 支持日志文件自动滚动。
  • 适用场景:适合需要简单配置和易用性的日志库,适用于快速集成到项目中。

  • 项目链接loguru GitHub

5. Poco Logging

  • 简介Poco LoggingPoco 库的一部分,提供了丰富的日志功能,适用于大规模系统,具有较高的灵活性。

  • 特点

    • 完整的日志功能,支持日志过滤、日志级别、日志格式等。
    • 支持将日志输出到多个目标(控制台、文件、数据库等)。
    • 支持异步日志。
    • 支持多线程,线程安全。
    • 适合与 Poco 的其他模块(如网络、数据库等)一起使用。
  • 适用场景:需要全面日志功能,尤其是在使用 Poco 库的项目中。

  • 项目链接Poco GitHub

6. Qt Logging (QDebug)

  • 简介Qt 框架提供了自带的日志记录工具,QDebug 类用于调试和日志记录,适合与 Qt 项目结合使用。

  • 特点

    • 支持多种输出方式,默认输出到控制台。
    • 支持自定义输出格式。
    • 易于与 Qt 应用程序集成。
    • 不支持独立配置或外部日志目标,但非常适合于 Qt 项目中。
  • 适用场景:主要适用于使用 Qt 框架的应用程序,尤其是调试和开发阶段。

  • 项目链接Qt Logging Documentation

7. MinLog

  • 简介MinLog 是一个轻量级、简单易用的日志库,适用于嵌入式或小型项目。

  • 特点

    • 非常轻量,没有复杂的配置和依赖。
    • 提供日志级别和简单的输出功能。
    • 适合嵌入式系统或小型项目,资源有限的环境中使用。
  • 适用场景:嵌入式系统或需要轻量级日志库的小型项目。

  • 项目链接MinLog GitHub

8. dlog

  • 简介dlog 是一个 C++ 日志库,旨在提供高效、简单的日志功能,支持异步日志和多目标输出。

  • 特点

    • 高效的异步日志记录,能够减少主线程的负担。
    • 支持多种日志级别和日志目标(文件、控制台等)。
    • 支持日志文件的自动切割和归档。
  • 适用场景:高性能、需要异步日志的项目。

  • 项目链接dlog GitHub

9. ZLog

  • 简介ZLog 是一个轻量级的 C++ 日志库,注重性能和易用性,适合嵌入式和小型应用。

  • 特点

    • 轻量级设计,性能优越。
    • 支持多种日志级别和输出格式。
    • 可以通过代码配置和调整日志级别。
  • 适用场景:嵌入式、需要轻量级和高性能日志的项目。

  • 项目链接ZLog GitHub


总结

不同的 C++ 日志库适用于不同的场景:

  • 如果需要 高性能高效的异步日志,可以选择 spdlogloguru
  • 如果项目已经使用了 BoostBoost.Log 是一个非常合适的选择。
  • 如果需要更 全面的功能,如日志分割、归档等,可以选择 easylogging++Poco Logging
  • 对于 Qt 项目,使用 Qt 自带的 QDebug 会是最方便的选择。
  • 如果需要一个 轻量级的 解决方案,MinLogZLog 是不错的选择。

根据你的需求(性能、功能、配置灵活性、平台支持等)来选择合适的日志库。

;