功能比较
| 平台 | 语言支持 | 扩展性 | 数据连接 | 可视化能力 |
|---|
| Deepnote | Python、R、SQL | 中等，依赖云端 | 支持主要云平台（BigQuery、Snowflake等） | 内置仪表盘与交互图表 |
| JupyterLab | 多种语言，插件支持广泛 | 极高，完全可自定义 | 使用库（如SQLAlchemy）需手动配置 | 支持 Matplotlib、Plotly等 |
| Colab | 主要支持 Python | 低，仅限 Google 生态 | Google Drive 直接集成 | 支持常见的 Python 图表库 |
| SageMaker | Python、R、Scala | 高，AWS 原生服务 | 深度集成 AWS 数据源 | 使用库，需手动处理 |
| VS Code | 支持多种语言与扩展 | 极高，完全依赖用户配置 | 需通过插件连接数据 | 无原生支持，依赖扩展库 |
协作与团队支持
| 平台 | 多人协作 | 权限控制 | 实时编辑 |
|---|
| Deepnote | 强，多人实时编辑、评论功能 | 精细权限管理 | 支持 |
| JupyterLab | 弱，需借助第三方工具（如 JupyterHub） | 无直接支持 | 不支持 |
| Colab | 中，支持分享但权限控制较少 | 基本分享功能 | 不支持 |
| SageMaker | 中，支持协作但较复杂 | AWS 用户权限体系 | 支持 |
| VS Code | 中，通过 Live Share 插件实现 | 依赖扩展或第三方工具 | 支持，但需额外设置 |
性能与资源支持
| 平台 | 云端托管 | 计算资源（GPU/TPU） | 扩展能力 |
|---|
| Deepnote | 云端托管，无需配置 | 可用，但需选择付费计划 | 集成工具有限 |
| JupyterLab | 本地或自托管 | 取决于运行环境 | 可通过插件自由扩展 |
| Colab | 完全云端 | 免费 GPU/TPU（有限） | 高度依赖 Google 生态 |
| SageMaker | 云端托管 | AWS 支持大规模 GPU/TPU 任务 | 与 AWS 无缝集成 |
| VS Code | 本地为主，可结合云服务 | 依赖用户配置或远程服务器 | 灵活度极高，插件支持广泛 |
用户体验与易用性
| 平台 | 界面友好度 | 学习曲线 | 适合初学者 |
|---|
| Deepnote | 高，现代化设计，易上手 | 平缓 | 是 |
| JupyterLab | 中，界面偏开发者风格 | 中等 | 是 |
| Colab | 高，直观界面，紧密结合 Google | 平缓 | 是 |
| SageMaker | 中，针对数据科学家设计 | 陡峭（需学习 AWS 基础） | 否 |
| VS Code | 高，可深度定制但需配置 | 陡峭（依赖用户经验） | 否 |
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