在解释train from scratch(有说简称为TFS)，即从头训练前，先说一下剪枝中的one-shot剪枝（一次剪枝）常见流程：
训练一个大模型 -> 在大模型中剪枝 -> 微调/从头训练

对于剪枝后的模型如何恢复精度目前有好几种方案：

1. 从头训练(Trrain From Scratch)：指只保留剪枝后的模型的结构，而不使用其剪枝后的权重。并随机初始化权重，再进行训练（通常使用和训练大模型时相同的学习率计划）。
2. 微调(Finetune)：剪枝后的模型使用小学习率继续训练。