目录
3.同步消除（Synchronization Elimination）[锁消除]
编译器优化技术之语言相关的优化技术
简介
本文主要说明JVM虚拟机中编译器优化技术之一，逃逸分析。 也是最前言的优化技术之一。
前置问题
对象是否都被分配到了堆内存中？
众所周知，Java对象都默认被分配到堆中，栈中只保存了对象的指引，当对象不再使用后，需要依赖GC来遍历引用树并回收内存。但并不是所有对象都被分配到了堆中，也会被分配到栈中，看完本文就明白为什么会分配到栈中了。
为什么会发生逃逸？
在计算及语言编译器优化原理中，逃逸分析是指分析指针动态范围的方法，它同编译器优化原理的指针分析和外形分析相关联。
当变量（或者对象）在方法中分配后，其指针有可能被返回或者被全局引用，这样就会被其他方法或者线程所引用，这种现象称作指针（或者引用）的逃逸。
通俗来讲，如果一个对象的指针被多个方法或者线程所引用时，就称这个变量的指针（或者对象）的逃逸。
举例说明一下：
public StringBuilder str(String a, String b){
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append(a);
s.append(b);
return s;
}变量s是在方法的内部变量，而此时它被直接返回，这样s就有可能被其他地方的方法或参数所该改变，这样它的作用域就不仅仅是str方法了，虽然它是一个局部变量，但其实是发生了“逃逸”。
改造一下代码；（避免逃逸）
public StringBuilder str(String a, String b){
StringBuilder s = new StringBuilder();
s.append(a);
s.append(b);
return s.toString();
}将返回改为s.toString()，此时就没有直接返回s，而是toString()，那么s就没有从方法中直接脱离，就没有发生逃逸。
什么是逃逸分析？
逃逸分析（Escape Analysis）是目前Java虚拟机中比较前沿的优化技术，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化措施提供依据的分析技术。
是一种可以有效减少Java程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法。通过逃逸分析，Java Hotspot编译器能够分析出一个新的对象的引用的使用范围从而决定是否要将这个对象分配到堆上。
逃逸分析原理
分析对象动态作用域，当一个对象在方法里面被定义后，它可能被外部方法所引用.
Java本身的限制（对象只能分配到堆中），为了减少临时对象在堆内分配的数量，在一个方法体内定义一个局部变量，并且该变量在方法执行过程中未发生逃逸，
--> 按照JVM调优机制，首先会在堆内存创建类的实例，
--> 然后将此对象的引用压入调用栈，继续执行，
--> 首先找出未逃逸的变量，将该变量直接存到栈里，无需进入堆，
--> 分配完成后，继续调用栈内执行，最后线程执行结束，栈空间被回收，局部变量也被回收了。
如此操作，是优化前在堆中，优化后在栈中，从而减少了堆中对象的分配和销毁，从而优化性能。
什么是方法逃逸？
作为调用参数传递到其他方法中，这种称为方法逃逸。
举例说明：
public void test(){
// 获取到 getCustomer 方法内部创建的 customer
final Customer customer = getCustomer();
System.out.println(customer.getName());
}
public Customer getCustomer() {
final Customer customer = new Customer();
// 将该对相关传递到方法外部
return customer;
}
class Customer{
String name;
}什么是线程逃逸？
可能被外部线程访问到，譬如赋值给可以在其他线程中访问的实例变量，这种称为线程逃逸。
举例说明：
public void test() throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创建一个callable任务（便于获取返回值）
final FutureTask<Customer> task = new FutureTask<>((Callable<Customer>) () -> {
// ①、子线程创建对象
final Customer customer = new Customer();
System.out.println("子线程执行，并创建Customer对象： " + customer);
// ②、将子线程方法内部创建的对象返回给主线程
return customer;
});
// 执行子线程任务
new Thread(task).start();
// ③、主线程阻塞获取到子线程创建的对象
final Customer result = task.get();
// 主线程修改从子线程获取的对象属性
result.setName("test");
System.out.println("主线程获取到子线程的返回值：" + result);
}
class Customer{
String name;
}对象的逃逸程度
对象由低到高的不同逃逸程度:
从不逃逸 ---> 方法逃逸 ---> 线程逃逸
逃逸分析的优化方法
1.栈上分配（Stack Allocations）
栈上分配可以支持方法逃逸，但不支持线程逃逸。
2.标量替换（Scalar Replacement）
标量：若一个数据已经无法再分解更小的数据来表示了，Java虚拟机中的原始数据类型（int、long等数值类型及reference类型等）都不能再进一步分解了，那么这些数据就可以被称为标量。
聚合量：相对的，若一个数据可以继续分解，那它就被称为聚合量。Java对象就是典型的聚合量。
标量替换：如果把一个Java对象拆散，根据程序访问的情况，将其用到的成员变量恢复为原始类型来访问，这个过程就称为标量替换。
假如逃逸分析能够证明一个对象不会被方法外部访问，并且这个对象可以被拆散，那么程序真正执行的时候将可能不去创建这个对象，而改为直接创建它的若干个被这个方法使用的成员变量来代替。将对象拆分后，除了可以让对象的成员变量在栈上（栈上存储的数据，很大机会被虚拟机分配至物理机器的高速寄存器中存储）分配和读写之外，还可以为后续进一步的优化手段创建条件。
标量替换可以视作栈上分配的一种特例，实现更简单（不用考虑整个对象完整结构的分配），但对逃逸程度的要求更高，它不允许对象逃逸出方法范围内。
举例说明：
public static void main(String[] args){
test();
}
private static void test(){
Position position = new Position(1,2);
System.out.println("position.x="+position.x +"; position.y="+position.y);
}
class Position{
private int x;
private int y;
}
position对象的作用域只在test方法中，通过逃逸分析，会被优化为：
public static void main(String[] args){
test();
}
private static void test(){
int x = 1;
int y = 2;
System.out.println("position.x="+position.x +"; position.y="+position.y);
}3.同步消除（Synchronization Elimination）[锁消除]
注意：这种情况针对的是synchronized锁，而对于Lock锁，则JVM并不能消除。
举例说明：
public void test(){
Object obj = new Object();
synchronized(obj){
System.out.println(obj);
}
}public void test(){
Object obj = new Object();
System.out.println(obj);
}总结
由此看来，并不是所有的对象和数组，都是在堆上进行分配的，由于即时编译的存在，如果JVM发现某些对象没有逃逸出方法，就很有可能被优化成在栈上分配。
逃逸分析设置JVM参数配置
| 命令参数 | 备注 |
|---|---|
| -XX:+DoEscapeAnalysis | 手动开启逃逸分析 |
| -XX:+PrintEscapeAnalysis | 查看分析结果 |
| -XX:+EliminateAllocations | 开启标量替换 |
| -XX:+EliminateLocks | 开启同步消除 |
| -XX:+PrintEliminateAllocations | 查看标量的替换情况 |
作者：筱白爱学习！！
欢迎关注转发评论点赞沟通，您的支持是筱白的动力！