本文首发自 产品经理的人工智能知识库

原文地址：《一文看懂随机森林 - Random Forest（附 4 个构造步骤+10 个优缺点）》

随机森林是一种由决策树构成的集成算法，他在很多情况下都能有不错的表现。

本文将介绍随机森林的基本概念、4 个构造步骤、4 种方式的对比评测、10 个优缺点和 4 个应用方向。

什么是随机森林？

随机森林属于 集成学习 中的 Bagging（Bootstrap AGgregation 的简称） 方法。如果用图来表示他们之间的关系如下：

决策树 - Decision Tree