作者:BerenCamlost
1 LC谐振电路
1.1 串并联谐振回路
1.1.1 并联谐振回路
- 阻抗:
Z p ( j ω ) = V 0 ( j ω ) I g ( j ω ) Z_p(j\omega )=\frac{V_0(j\omega )}{I_g(j\omega )} Zp(jω)=Ig(jω)V0(jω) - 这个电路还可以等效成:
- 在基于保持其等效阻抗和Q值不变的情况下,满足如下关系:
R p ≈ Q 2 R s ; X p ≈ X s Rp ≈ Q^2 Rs;Xp ≈ Xs Rp≈Q2Rs;Xp≈Xs
1.1.2 串联谐振回路
- 其阻抗和并联谐振回路正好互为倒数,为:
Z p ( j ω ) = I o ( j ω ) V g ( j ω ) Z_p(j\omega )=\frac{I_o(j\omega )}{V_g(j\omega )} Zp(jω)=Vg(jω)Io(jω)
1.2 谐振角频率ωo
- 回路无阻尼振荡角频率:
ω 0 = 1 L C \omega _0=\frac{1}{\sqrt{LC}} ω0=LC1 - 谐振角频率可近似为ωo
1.3 有载品质因数
- 串联与并联回路Q值相同,可以用下列公式计算:
Q = ω 0 L R s = 1 ω 0 C R s = ω 0 C R p = R p ω 0 L Q=\frac{\omega _0L}{R_s}=\frac{1}{\omega _0CR_s}=\omega _0CR_p=\frac{R_p}{\omega _0L} Q=Rsω0L=ω0CRs1=ω0CRp=ω0LRp - 如果Q不考虑电容的损耗(Rs),就等于电感的固有Q
- 在加入信号源和负载的情况下,如下图所示:
此时得到的有载品质因数的计算公式:
Q e = R Σ ω 0 L Q_e=\frac{R_\Sigma }{\omega_0 L} Qe=ω0LRΣ
其中:
C Σ = C g + C + C L , R Σ = R p / / R g / / R L C_\Sigma =C_g+C+C_L, R_\Sigma =R_p//R_g//R_L CΣ=Cg+C+CL,RΣ=Rp//Rg//RL
1.4 串并联回路的阻抗特性
- 并联回路
如上两图所示,可以知道,并联谐振时,输出电压最大。
另外,
ω = 0 ,呈纯电阻且阻值最大
ω > 0 ,呈容性
ω < 0 ,呈感性
- 串联回路
如上两图所示,可以知道,串联谐振时,输出电流最大。
另外,
ω = 0 ,呈纯电阻且阻值最小
ω > 0 ,呈感性
ω < 0 ,呈容性
1.5 通频带
1.5.1 Bw定义
当保持外加信号的幅值不变而改变其频率时, 将并联回路端电压值(串联回路电流值) 下降为谐振值的 1 / 2 {1}/{\sqrt{2}} 1/2时对应的频率范围称为回路的通频带。
1.5.2 计算公式
B
W
=
2
Δ
f
=
f
0
Q
BW=2\Delta f=\frac{f_0}{Q}
BW=2Δf=Qf0
加入负载后,BW变大,选频特性变差
1.6 阻抗变化的计算
1.6.1变压器耦合电路
P
=
V
2
V
1
=
N
2
N
1
<
1
,
R
L
′
=
1
p
2
R
L
P=\frac{V_2}{V_1}=\frac{N_2}{N_1}<1,R_L'=\frac{1}{p^2}R_L
P=V1V2=N1N2<1,RL′=p21RL
1.6.2 双电容耦合回路
- 利用部分接入法实现的双电容耦合回路,其接入系数和等效阻抗为
P = V 2 V 1 = C 1 C 1 + C 2 , R L ′ = 1 p 2 R L P=\frac{V_2}{V_1}=\frac{C_1}{C_1+C_2},R_L'=\frac{1}{p^2}R_L P=V1V2=C1+C2C1,RL′=p21RL
1.6.3 双电感耦合回路
- 利用部分接入法实现的双电感耦合回路,其接入系数和等效阻抗为
P = V 2 V 1 = L 2 L 1 + L 2 , R L ′ = 1 p 2 R L P=\frac{V_2}{V_1}=\frac{L_2}{L_1+L_2},R_L'=\frac{1}{p^2}R_L P=V1V2=L1+L2L2,RL′=p21RL
注意电感和电容回路公式的区别
2 表面波滤波器(SAW)
2.1 基本原理
- 声表面波滤波器是一种以铌酸锂、锆钛酸铅或石英等压电材料为基体构成的一种电声换能元件。
- 转换过程:
- 其信号转换示意图:
2.2 声表面波(SAW)滤波器的特点
- 体积小、重量轻。
- 中心频率可达几MHz~几GHz,适合于高频、超高频工作。幅频特性接近理想矩形。
- 相对通频带有时可以达到50%,频率特性取决于压电基体材料及叉指换能器的指条数目、疏密和长度。
- 用与集成电路相同的平面加工工艺。制造简单、重复性好
3 电阻热噪声
3.1 热噪声电压和功率谱密度
- 热噪声电压(奈奎斯特公式)
U n 2 ‾ = 4 k T B R \overline{{U_n}^2}=4kTBR Un2=4kTBR
- 其中
- K为玻耳兹曼常数 = 1.38 × 1 0 − 23 J / K =1.38\times 10^{-23} J/K =1.38×10−23J/K
- T热力学温度,一般为290
- R为电阻器的电阻值
- B为测量带宽
- 功率谱密度
S U = 4 k T R ( V 2 / H z ) S_U=4kTR(V^2/Hz) SU=4kTR(V2/Hz)
3.2 电阻器噪声额定功率
3.3 等效噪声带宽
U n 2 2 = 4 k T R B n H 0 2 ⇒ B n = ∫ 0 ∞ ∣ H ( j ω ) ∣ 2 d f H 0 2 = π f 0 2 Q = 1.57 B 0.7 U_{n2}^2=4kTRB_nH_0^2 \Rightarrow B_n=\frac{\int_{0}^{\infty }\left | H(j\omega ) \right |^2df}{{H_0}^2}=\frac{\pi f_0}{2Q}=1.57B_{0.7} Un22=4kTRBnH02⇒Bn=H02∫0∞∣H(jω)∣2df=2Qπf0=1.57B0.7
- 其中 H 0 H_0 H0为 ∣ H ( j ω ) ∣ \left | H(j\omega ) \right | ∣H(jω)∣的最大值
4 噪声系数
4.1 噪声系数的定义
- 在标准信号源激励下,网络输入信噪比与其输出信噪比的比值。
N F = S i / N i S o / N o N_F=\frac{S_i/N_i}{S_o/N_o} NF=So/NoSi/Ni
4.2 噪声系数的描述方法
- 信噪比恶化程度
N F = S i / N i S o / N o N_F=\frac{S_i/N_i}{S_o/N_o} NF=So/NoSi/Ni - 网络输出噪声功率和输入噪声功率在输出端的比值
N F = S i / N i S o / N o = N o ( S o / S i ) N i = N o K p N i N_F=\frac{S_i/N_i}{S_o/N_o}=\frac{N_o}{(S_o/S_i)N_i}=\frac{N_o}{K_pN_i} NF=So/NoSi/Ni=(So/Si)NiNo=KpNiNo
- 其中 K p K_p Kp为功率增益,网络输出与输入信号功率比值 K p = S o / S i K_p=S_o/S_i Kp=So/Si
- 任何实际网络的噪声系数,都是在理想网络噪声系数的基础上加上一个增量
- 由2中的公式可以导出
N o = K p N i + N a N_o=K_pN_i+N_a No=KpNi+Na - 其中 N a N_a Na:网络附加噪声的输出功率
所以有:
N
F
=
1
+
N
a
K
p
N
i
N_F=1+\frac{N_a}{K_pN_i}
NF=1+KpNiNa
4.3 无源网络噪声系数
N F = 1 K p m = L N_F=\frac{1}{K_{pm}}=L NF=Kpm1=L
- 其中 K p m = S m o S m i K_{pm}=\frac{S_{mo}}{S_{mi}} Kpm=SmiSmo
- 其中L为网络的衰减
- 无源网络的噪声系数等于网络的衰减。产生网络噪声的有损元件,是导致网络传输信号衰减的因素。
4.4 级联网络噪声系数
N F = N F 1 + N F 2 − 1 K p m 1 + N F 3 − 1 K p m 1 K p m 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + N F N − 1 K p m 1 ⋅ ⋅ ⋅ K p m ( n − 1 ) N_F=N_{F1}+\frac{N_{F2}-1}{K_{pm1}}+\frac{N_{F3}-1}{K_{pm1}K_{pm2}}+\cdot \cdot \cdot +\frac{N_{FN}-1}{K_{pm1}\cdot \cdot \cdot K_{pm(n-1)}} NF=NF1+Kpm1NF2−1+Kpm1Kpm2NF3−1+⋅⋅⋅+Kpm1⋅⋅⋅Kpm(n−1)NFN−1
4.5 接收机的灵敏度
S i ( m i n ) = ( S o N o ) m i n N F k T Δ F S_{i(min)}=\left (\frac{S_o}{N_o} \right )_{min}N_FkT\Delta F Si(min)=(NoSo)minNFkTΔF
- Δ F \Delta F ΔF是等效噪声带宽
4.6 最小可检测信号电压
S i ( m i n ) = V S ( m i n ) 2 4 R S      ⇒      V S ( m i n ) = 2 R S S i ( m i n ) S_{i(min)}=\frac{{V_{S(min)}}^2}{4R_S}\;\; \Rightarrow \;\; V_{S(min)}=2\sqrt{R_SS_{i(min)}} Si(min)=4RSVS(min)2⇒VS(min)=2RSSi(min)