索引数据结构及数据组织方式

1、数据存储单元

磁盘：扇区 512字节
文件系统：块 4KB
InnoDB：页 16KB

2、InnoDB索引数据结构

1）B-Tree

在看B+Tree之前，我们先看看B-Tree

B-Tree是一种为外查找（磁盘类外存储设备，数据量太大不能全放在内存里）而设计的平衡多叉树。那为什么用B树而不用其他的如二叉树、平衡二叉树呢？

原因在于当存储关键字个数确定后，用B树进行存储所需要的最大树高相对于二叉树、平衡二叉树要小。这能够减小IO次数，从而提高检索效率。换句话说，使用B树能够确保，访问到任意数据的IO请求的最大次数是确定的。

2）B+Tree

所谓的B+Tree和B-Tree的区别仅仅在于，B-Tree的所有节点均用于存储键或者值。而B+Tree只有叶子节点才用于存储数据，而非叶子节点用于存储键。

B+Tree是对B-Tree的一种优化。因为当非叶子节点存储的值占位太多时，便会增加树的高度。树高的增加带来的是IO的增加。

3、数据组织方式

InnoDB 存储引擎以页（默认为16KB）为基本单位存储

-索引与数据

1）非叶节点页用于存储键和键所在页的指针（键为孩子页的最小键，指针内容为孩子页的页码）。

2）叶节点（数据页）用于存储数据记录。