一、信创国产数据库的发展历程

过去，甲骨文、微软、IBM等国际软件企业占据全球数据库绝大多数市场份额。但随着云计算、大数据等技术的兴起，国产数据库迎来了重大发展机遇。腾讯、华为、阿里等企业不断加大对数据库底层关键技术的研发投入，推动国产数据库从无到有、从弱到强。国产数据库经历了从模仿到自主创新的过程，在关系型、非关系型、分布式等多个领域都取得了显著进展，逐渐打破了国际厂商的长期垄断。

二、2024年国产化数据库重要事件

1. 合作与应用拓展：

   • 9月3日，阿里云与海亮科技集团成立“教育科技数据库创新应用中心”，海亮科技引入阿里云PolarDB开源分布式版推进业务系统数据库改造。
   • 9月3日至4日，OceanBase在OpenInfra Summit Asia上与OpenInfra发布生态合作部署方案，展示其作为原生分布式数据库推动云基础设施升级的实力。
   • 9月4日，达梦数据库中标“石家庄市全民健康信息平台互联互通能力全面提升（一期）工程项目”，其分布式数据库DMDPC将为该市卫生健康委信息系统提供支撑。
   • 9月5日，达梦数据与金仕达成立“期货行业联合实验室”，深化在期货行业的技术研发与合作。
   • 9月12日，TDengine与国家电力投资集团有限公司旗下四个火力发电厂达成合作，实现汽轮机振动数据的集中存储与监控管理。
     

2. 中标项目：

   • 9月3日，GBASE南大通用中标中国人保财险基于大规模平行处理计算（MPP）架构的数据库软件采购项目。
   • 9月11日，GBASE南大通用中标烟台银行MPP数据库采购项目。

3. 技术捐赠与开源：

   • 9月6日，在2024腾讯全球数字生态大会上，腾讯云向开放原子开源基金会OpenTenBase社区捐赠腾讯数据库TXSQL内核，使OpenTenBase社区成为首个100%兼容MySQL和PostgreSQL生态的开源项目。
     

4. 荣誉与奖项：

   • 9月2日，福建星瑞格软件有限公司获评福建省第六批专精特新“小巨人”企业，浙江创邻科技有限公司获评浙江省第六批专精特新“小巨人”企业，成都虚谷伟业科技有限公司获评四川省“专精特新”中小企业。
   • 9月11日，拓数派荣登2024年《财富》中国最具社会影响力的创业公司。
   • 9月11日 - 12日，中国联通与酷克数据联合申报的项目荣获“2024未来数字基础架构领军者”奖项；美年大健康“扁鹊SaaS智慧体检数字化管理平台”项目荣获“2024 IDC（中国）年度未来企业”大奖优秀奖。

5. 产品发布与上线：

   • 8月5日，阿里云宣布向量检索服务Milvus版在杭州、上海、北京、深圳四大region正式可用并开放公测。
   • 11月14日，崖山数据库在“2024国产数据库创新生态大会”上发布“专为核心场景打造的1:1平替方案”战略，推出崖山共享集群战略级产品、数据库一体机、数据库云服务等系列新品，并发布YashanDB V23.3版本。

三、国产数据库技术分析

国产数据库在技术层面不断创新和突破，以满足不同行业和场景的需求。以下是一些主要的技术特点：

1. 分布式架构：许多国产数据库采用分布式架构，能够将数据分散存储在多个节点上，实现高可扩展性和高可用性。通过分布式交互、并行计算等技术，充分发挥算力单元的潜力，提高数据处理效率，如腾讯云数据库TDSQL在分布式交互方面，确保计算任务以流水线形式全速运行，避免CPU空闲和上下游节点等待。
2. 性能优化：针对不同的应用场景，国产数据库在性能优化方面下功夫。例如，在单核性能优化上，确保每个CPU都能发挥出最大效能；在存储方面，采用高效的数据压缩技术，降低存储成本，同时提高数据读写速度。
3. 兼容性与生态建设：为了更好地与现有系统和应用兼容，国产数据库努力实现与国际主流数据库的兼容性，包括语法、接口等方面。同时，积极构建生态系统，与上下游企业、开发者等合作，推动数据库的广泛应用和发展。如腾讯云捐赠TXSQL内核后，OpenTenBase社区成为100%兼容MySQL和PostgreSQL生态的开源项目。
4. 智能化管理：利用人工智能和机器学习技术，实现数据库的智能化管理和优化。例如，自动进行性能调优、故障诊断和预测等，降低运维成本，提高数据库的稳定性和可靠性。
   

四、常见国产数据库对比

以下是一些常见国产数据库的对比：

1. OceanBase：
   • 特点：原生分布式关系数据库，具有极致的高可用和灵活扩展能力，对MySQL 99%以上的语句兼容，在金融、电商等领域有广泛应用。数据压缩技术出色，能有效降低存储成本。
   • 应用场景：适用于对数据库高可用性、扩展性和兼容性要求较高的大型企业级应用，特别是金融行业的核心业务系统等。
2. 腾讯云数据库TDSQL：
   • 特点：在分布式交互、并行计算、单核性能三个方向深度自研，能高效协调各类数据资源，满足大规模数据处理和复杂业务场景的需求。在TPC-DS测试中表现优异，性能评分排名第一。
   • 应用场景：广泛应用于互联网、政务等领域，如助力广东省移动政务服务平台“粤省事”实现流程再造和决策优化。
3. 达梦数据库：
   • 特点：国产数据库领域的引领者之一，产品覆盖范围广，包括单机版、主备集群等。在金融、政务、能源等行业有众多成功案例，如助力海通证券构建新一代证券交易核心系统，实现了多元化全栈信创解决方案。
   • 应用场景：适合对数据安全性、稳定性要求较高的关键行业领域，如证券交易系统、政府部门信息系统等。
4. GBASE南大通用：
   • 特点：在大规模平行处理计算（MPP）架构数据库方面有较强实力，能够处理海量数据和复杂的查询分析任务。中标了中国人保财险、烟台银行等金融机构的数据库采购项目。
   • 应用场景：主要应用于金融、电信、能源等需要处理大量数据和进行复杂数据分析的行业。
5. 神通数据库：
   • 特点：具有自主知识产权的国产数据库，在安全可靠、高效稳定等方面有一定优势。提供了完善的数据库管理和开发工具，支持多种操作系统和硬件平台。
   • 应用场景：在政府、军工、金融、能源等对数据安全和稳定性要求较高的行业有应用，能够为关键业务系统提供数据支持。

国产数据库在过去几十年取得了长足的发展，在2024年更是在各个方面都有突出表现。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，国产数据库将在我国数字化建设中发挥越来越重要的作用，为国家的信息安全和经济发展提供坚实的支撑。

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