大数据是当今最有价值的商品！公司和人员产生的数据增长如此之快，所产生的数据将达到175兹塔比特。
Python是管理这些大数据的最好的编程语言，因为它具有统计分析能力和易读性。好吧，有更多的原因有助于Python的成功。其中之一是它对数据科学和分析的图书馆支持。许多顶级公司，如Google、Facebook、Mozilla、Quora等，都使用Python来管理它们的数据。但让我们详细研究所有这些原因，以了解Python的流行程度及其在大数据分析中惊人的增长率。
1.Python是开放源码的，易于学习。
Python是一种开源编程语言，您可以免费使用它。事实上，您可以直接从他们的官方网站下载Python的最新版本。 python.org 。Python也很容易学习！它简单易懂的语法，这使它得到了经验丰富的开发人员和实验学生的喜爱。Python的简单性意味着大数据工程师和数据科学家可以专注于实际管理大数据和获取可操作的洞察力，而不是花费所有的时间(和精力！)理解语言的技术细节。这是使用Python处理大数据的原因之一！
2.Python是灵活的和可扩展的
Python在处理大量数据方面具有很强的可伸缩性，对于大数据来说，这是必要的。在大数据分析中使用的其他编程语言，如Java和R，与Python相比没有那么灵活和可扩展。如果数据量增加，Python可以轻松地提高处理数据的速度，这在Java或R中是很难做到的。Python也非常灵活。而且效率极高。它允许开发人员使用更少的代码行完成更多的工作。Python代码也很容易为人类所理解，这使得它成为大数据分析的理想选择。
3.Python有多