初识数据库
JavaEE:企业级Java开发 Web
前端(页面:展示,数据库)
后台(连接点: 连接数据库JDBC,连接前端(控制视图跳转,和给前端传递数据))
数据库(存数据,Txt,Exel,word)
只会写代码,学号数据库,基本混饭吃.
操作系统,数据结构与算法.当一个不错的程序员.
离散数学,数学电路,体系结构,编译原理.+实战经验.优秀的程序员
为什么学习数据库?
- 岗位需求
- 现在的世界,大数据时代~,得数据者得天下.
- 被迫需求:存数据
4. 数据库是所有软件体系中最核心的存在
什么是数据库
数据库(DB,DataBase)
概念:数据仓库,软件,安装在操作系统之上!SQL,可以存储大量数据.500万!
作用:存储数据,管理数据
数据库分类
关系型数据库:(SQL)
- MySQL,Oracle,sql Server,DB2,SQLlite
- 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储,学员信息表,考勤表…
费关系型数据库:(NoSQL) Not Only
-
Redis,MongDB
-
非关系型数据库,对象存储,通过对象的自身的属性来决定.
DBMS(数据库管理系统) -
数据库的管理软件,科学有效的管理我们的数据.维护和获取数据;
-
MySQL,数据库管理系统!
MySQL简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统
前世:瑞典MYSQL AB公司
今生:属于Oracle旗下产品
MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系型数据库)应用软件之一.
开源的数据库软件.
体积小,速度快,总体拥有成本低,招人成本比较低,所有人必须会~
中小型网站.或者大型网站,集群.
MySQL安装(省略)
Sqlyog安装(省略)
连接数据库
命令行连接!
> mysql -uroot -p
> flush privileges; --刷新权限
> 所有语句;结尾
> show databasees; --查看所有的数据库
> use school; --切换数据库 use 数据库名
> show tables; ---查看数据库中所有的表
> describe student; --显示数据库中所有表的信息
> create database westos; -- 创建一个数据库
> exit; --退出连接
> -- 单行注释
> /*(SQL的多行注释)
> */
操作数据库(了解)
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
1.创建数据库
create database [if not exists] westos;
2.删除数据库
drop database [if exists] westos;
3.使用数据库
如果你的表名或者字段名是一个特殊字符,就要带 useschool
4.查看数据库
show database;
学习思路:
- 对照sqlyog可视化历史记录查看
- 固定语法或者关键字必须要强行记住
数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节 - bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候,一般使用decimal
字符串
- char 字符串固定大小 0~255
- vachar 可变字符串 0~65535** 常用的变量 String
- tinytext 微型文本 2^8 - 1
- text 文本串 2^16 - 1 保存大文本
时间日期
- date YYYY-MM-DD,日期格式
- time HH: mm: ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH: mm : ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数.
- year 年份表示
null
- 没有值,位置
- 注意不要使用null运算,结果为NULL
数据库的字段属性(重点)
Unsigned:
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
zerofill:
-
0填充的
-
不足的位数,使用0来填充,int (3), 5 – 005
自增: -
通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)
-
通常来设计唯一的主键~ index,必须是整数类型
-
可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空Null not null
- 假设设置为not null,如果不给它赋值,就会报错
- NULL,如果不写值,默认就是null!
默认
- 设置默认的值
- sex,默认值为男,如果不指定该列的值,则会有默认的值
拓展
/*每一个表,都必须存在以下五个字段!未来做项目用的,表示一个记录存在的意义!
id主键
'version' 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
创建数据库表(重点)
> -- 目标:创建一个school数据库
> -- 创建学生表(字,字段) 使用SQL创建
> -- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别 varchar(2),出生日期(datetime),家庭住址,email
>
> -- 注意点,使用英文(),表的名称和字段尽量使用`` 括起来
> -- Auto_Increment 自增
> -- 字符串使用 单引号括起来
> -- 所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加
> -- Primary kry 主键,一般一个表只有一个唯一的主键.
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
> `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
> `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
> `pwd` VARCHAR(20) NOTNULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
> `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT'女' COMMENT '性别',
> `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
> `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
> `email`VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
> PRIMARY KEY(`id`)
> )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
create table [if not exists] 表名 (``两个table上面的键)(
字段名 列类型 [属性] [索引] [注释],
字段名 列类型 [属性] [索引] [注释],
…
字段名 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符集设置][注释]
常用命令
> SHOW CREATE DATABASE school -- 查看数据库的语句
> -- CREATE DATABASE `school` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */
> SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
> DESC student --显示表结构
数据表的类型
– 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早期使用
*/
MYISAM INNODB
事务支持 不支持 支持
数据行锁定 不支持 支持
外键约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间的大小 较小 较大,约为2倍
常规的使用操作:
- MYISAM 节约空间,速度较快
- INNODB 安全性高,事务的处理,多表用户操作
在物理空间存在的位置
所有数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MYSQL 引擎在物理文件上的区别
- innoDB在数据库中只有*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM对应文件
- *.frm -表结构的定义文件
- *.MYD -数据文件(data)
- *.MYI -索引文件(index)
设置数据库表的字符集编码
charset=utf8
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码(不支持中文)
MYSQL的默认编码是Latin1,不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
修改和删除表
> 修改
-- 修改表名 alter table 旧表名 rename as 新表明
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表字段 alter table 表名 add 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 袖标表的字段 (重命名,修改约束)
-- alter table 表名 modify 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- alter table 表名 change 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名
-- 删除表的字段
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
>
> 删除
-- 删除表(如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1
所有创建和删除操作尽量加上判断,以免报错.
注意点:
- `` 字段名,使用这个包裹
- 注释 – /**/
- sql关键字大小写不敏感,建议大家小写
- 所有的符号用英文
MySQL数据管理
外键(了解即可)
> 方式一,在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)
> CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名字',
PRIMARY KEY (`gradeid`))
ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束(执行引用) (执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gardeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候,必须要删除引用别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)
> 方式二: CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL
> AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL
> COMMENT '年纪名字', PRIMARY KEY (`gradeid`) )ENGINE=INNODB DEFAULT
> CHARSET=utf8
>
>
>
>
>
> -- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
> -- 定义外键key
> -- 给这个外键添加约束(执行引用) (执行引用) references 引用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
> `name`VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
> `pwd` VARCHAR(20) NOTNULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
> `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT'女' COMMENT '性别',
> `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
> `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
> `address` VARCHAR(100)DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
> `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',
> PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
>
>
>
> -- 创建表的时候没有外键表关系 ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
>
> -- ALTER TABLE 表 add constraint 约束名 foreign key(作为外键的列) references 哪个表(哪个字段)
以上操作都是物理外键,数据库级别的外键,我们不建议使用(避免数据库过多造成困扰,这里了解即可)
最佳实践
- 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
- 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)
DML语言(全部记住)
数据库的意义:数据存储,数据管理
DML语言:数据操作语言
- insert
- update
- delete
添加
> insert
>
> -- 插入语句(添加)
> -- insert into 表名([字段名1,字段2,字段3])values('值1'),('值2'),('值3')......)
> INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')
>
> -- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他会一一匹配) I
> NSERT INTO `grade` VALUES('大三')
>
> -- 一般写入插入语句,我们一定要数据和字段一一对应
>
> -- 插入多个字段
> INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大二'),('大一')
>
> INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')
>
> INSERT INTO `student`(`id`,`name`,`pwd`,`sex`) VALUES
> (2,'张三','aaaaa','男')
>
> INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
> VALUES('李四','aaaaa','男'),('王五','aaaaa','男')
语法: inset into 表名([字段名1,字段名2,字段名3])values(‘值1’),(‘值2’),(‘值3’)…
注意事项:
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段是可以省略的,但是后面的值要一一对应
- 可以同时插入多条数据,values后面的值,需要使用,隔开即可 values(),()…
修改
> update 修改谁 (条件) set 原来的值 = 新值
>
> -- 修改学院名字
> UPDATE `student` SET `name`='狂B' WHERE id = 1;
>
> -- 不指定条件的情况下,会该做所有的表!
> UPDATE `student` SET `name`='长江黄河'
> -- 修改多个属性,逗号隔开
UPDATE `student` SET `name`='狂B',`email`='[email protected]' WHERE id = 1;
-- 语法:
-- update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value] where 条件
条件:where字句 运算符 id 等于某个值,大于某个值,在某个区间内修改
操作符 含义 范围 结果
= 等于 5=6 false
<>或!= 不等于 5<>6 true
>
<
>=
<=
between…and…在某个范围内 [2,5]
AND 我和你&& false
OR 我或你 | | 5>1or1>2 true
> -- 通过多个条件定位 UPDATE `student` SET `name`='狂人' WHERE `name`='长江黄河' AND `sex`='男'
语法: update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value] where 条件
注意:
- colnum_name 是数据库的列,尽量带上``
- 条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
- value,是一个具体的值,也可以是一个变量
- 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开
> UPDATE `student` SET `birthday`= CURRENT_TIME `name`='狂B' AND `sex`='女'
删除
> delete命令
>
> 语法:delete from 表名 [where 条件]
> -- 删除数据 (避免这样写,会全部删除)
> DELETE FROM `student`
>
> -- 删除指定数据
> DELETE FROM `student` WHERE id = 1;
>
truncate 命令
作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变
– 清空student表
TRUNCATEstudent
delete和truncate区别
- 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
- 不同:
truncate 重新设置 自增列 计数器会归零
truncate 不会影响事务
DQL查询数据(最重点)
DQL:(Data Query Language:数据查询语言)
- 所有的查询操作都用它 select
- 简单的查询,复杂的查询它都能做
- 数据库中最核心的语言
- 使用频率最高的语句
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条
指定查询字段
> -- 查询全部的学生
> select 字段 from 表 SELECT * FROM student
>
> -- 查询指定字段
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM student
>
> -- 别名,给结果起一个名字 as 可以给字段起别名 也可以给表起别名
> SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 学生姓名 FROM student AS s
>
> -- 函数 Concat(a,b)`student`
> SELECT CONCAT ('姓名:',studentname) AS 新名字 FROM student
语法:select 字段,…form表
有的时候,列的名字不是那么的见名知意.我们起别名 as 字段名 as 别名 表名 as 别名
作用:去除select语句查询出来的结果中重复的数据,只显示一条
> 去重:distinct
>
> -- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
> SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
>
> SELECT `studentno` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试
>
> SELECT DISTINCT `studentno` FROM result -- 发现重复数据 去重
>
> 数据库的列
>
> SELECT varsion()-- 查询系统版本 (函数)
> SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算 (表达式)
> SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 (变量)
> -- 学员考试成绩 +1分查看
> SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式: 文本值,列,NULL,函数,计算表达式,系统变量
select表达式 from 表
where条件子句
作用:检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成,结果布尔值
逻辑运算符 语法 描述
and && a and b a && b 逻辑与,两个都为真,结果为真
or || a or b a | | b 逻辑或,其中一个值为真,则结果为真
Not ! not a ! a 逻辑非,真或假,假为真
尽量使用英文符号
> -- =================== where ===========================
> SELECT studentNo,`studentresult` FROM result
>
> -- 查询考试成绩在 95 到 100分之间的 and
> SELECT studentNo,`studentresult` FROM result WHERE studentresult >= 95 AND studentresult <=100
>
> -- 模糊查询(区间)
>
> SELECT studentNo,`studentresult` FROM result WHERE studentresult
> BETWEEN 95 AND 100
>
> -- 除了1000号之外的同学成绩
> SELECT studentNo,`studentresult` FROM result WHERE studentno!=1000;
>
> -- != not
> SELECT studentNo,`studentresult` FROM result WHERE NOT studentNo =1000;
模糊查询:比较运算符
运算符 语法 描述
is null a is null 如果操作符为Null,结果为真
is not null a is not null 如果操作符不为not null,结果为真
between a between b and c 若a在b和c之间则结果为真
like a like b SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真
in a in (a1,a2,a3.....) 假设a在a1,或者a2....其中的某一个值中,结果为真
> -- ===================模糊查询==============================
>
> -- 查询姓刘的同学
> -- like 结合 %(代表0到任意一个字符) _(一个字符)
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE studentname LIKE '刘%'
>
> -- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE studentname LIKE '刘_'
>
> -- 查询姓刘的同学,名字后面只有俩个字的
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE studentname LIKE '刘__'
>
> -- 查询中间有嘉字的同学
>
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE studentname LIKE'%嘉%'
>
> -- =========in(具体的一个或者多个值)==========
> -- 查询 1001,1002,1003号学员
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE studentno IN (1001,1002,1003)
>
> -- 查询在北京的学生
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `address` IN ('北京');
>
> -- ======== null not null ======================
> -- 查询地址为空的学生
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE address='' OR address IS NULL
>
> -- 查询有出生日期的同学 不为空
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `borndate` IS NOT NULL
>
> -- 查询没有出生日期的同学 为空
> SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `borndate` IS NULL
联表查询
Join对比
> -- ==============联表查询 join======================
> -- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
> SELECT * FROM student SELECT * FROM result
>
> /*思路
> 1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
> 2.确定使用哪种连接查询? 7种 确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
> 判断的条件:学生表中的studentNo = 成绩表 studentNo
> */
>
> SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
> FROM student AS s
> INNER JOIN result AS r
> WHERE s.studentno = r.studentno
>
> -- Right Join
> SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
> FROM student s
> RIGHT JOIN result r
> ON s.studentno = r.studentno
>
> -- Left Join
> SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
> FROM student s
> LEFT JOIN result r
> ON s.studentno = r.studentno
操作 描述
Inner join 如果表中至少有一个匹配,就返回行
Left join 会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配
Right join 会从右表中返回所有值,即使左表中没有匹配
> -- ==============联表查询 join======================
> -- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
> SELECT * FROM student
> SELECT * FROM result
>
> /*思路
> 1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询)
> 2.确定使用哪种连接查询? 7种 确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的) 判断的条件:学生表中的studentNo = 成绩表 studentNo
> */
>
> -- join(连接的表) on(判断的条件) 连接查询
> -- where 等值查询
>
> SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
> FROM student AS s
> INNER JOIN result AS r
> WHERE s.studentno = r.studentno
>
> -- Right Join
> SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
> FROM student s
> RIGHT JOIN result r
> ON s.studentno = r.studentno
>
> -- Left Join
> SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
> FROM student s
> LEFT JOIN result r
> ON s.studentno = r.studentno
>
>
> -- 查询缺考的同学
>
> SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult FROM student s
> LEFT JOIN result r ON s.studentno = r.studentno WHERE
> studentresult=NULL
>
> -- 思考题(查询了参加考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数) /*思路
> 1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表,student result subject(连接查询)
> 2.确定使用哪种连接查询? 7种 确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的) 判断的条件:学生表中的studentNo = 成绩表 studentNo
> */
>
> SELECT s.studentno,studentname,subjectname,`studentresult`
> FROM student AS s
> RIGHT JOIN result r
> ON r.studentno = s.studentno
> INNER JOIN `subject` AS sub
> ON r.subjectno = sub.subjectno
>
> -- 我要查询哪些数据 select ...
> -- 从哪几张表查 from 表 xxx join 连接的表 on 交叉条件
> -- 假设存在多张表查询,慢慢来,先查询两张表,然后再慢慢增加.
>
> -- from a left join b
> -- from a right join b
>
> 自连接
自己和自己的表连接, 核心:一张表拆为两张一样的表即可
父类
categoryid categoryName
2 信息技术
3 软件技术
5 美术技术
子类
pid categoryid categoryName
3 4 数据库
2 8 办公信息
3 6 web开发
5 7 美术设计
操作:查询父类对应的子类关系
父类 子类
信息技术 办公信息
软件开发 数据库
软件开发 web开发
美术设计 ps技术
-- 查询父子信息:把一张表看为两张一模一样的表
> SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',
> b.`categoryName` AS '子栏目'
> FROM `category` AS a, `category` AS b
> WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
> -- 查询学员所属的年级(学号,姓名,年级名称)
> SELECT studentno,studentname,`gradename`
> FROM student AS s
> INNER JOIN `grade` AS g
> ON s.`gradeid` = g.`gradeid`
>
> -- 查询科目所属的年级(科目名称,年级名称)
> SELECT `subjectname`,`gradename`
> FROM `subject` sub
> INNER JOIN `grade` g
> ON sub.`gradeid` = g.`gradeid`
>
> -- 查询参加数据库-结构-1 考试的同学信息: 学号,姓名,科目名,分数
> SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
> FROM student s
> INNER JOIN `result` r
> ON s.studentno = r.`studentno`
> INNER JOIN `subject` sub
> ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
> WHERE subjectname =
> '数据库结构-1'
分页和排序
> -- ===============分页 limit 和排序 order by===================
> -- 排序: 升序 ASC, 降序 DESC
> -- order by 通过哪个字段排序,怎么排
> -- 查询的结果根据 成绩排序 排序
> SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
> FROM student s
> INNER JOIN `result` r
> ON s.studentno = r.`studentno`
> INNER JOIN `subject` sub
> ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
> WHERE subjectname ='数据库结构-1'
> ORDER BY studentresult DESC(ASC)
>
>
> -- 100万
> -- 为什么分页?
> -- 缓解数据库压力,给人的体验更好,瀑布流
>
> -- 分页,每页只显示五条数据
> -- 语法: limit 起始值,页面的大小
> -- 网页应用: 当前,总的页数,页面的大小
> -- limit 0,5 1~5
> -- limit 1,5 2~6
> -- limit 6,5 7~12
> SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
> FROM student s
> INNER JOIN `result` r
> ON s.studentno = r.`studentno`
> INNER JOIN `subject` sub
> ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
> WHERE subjectname ='数据库结构-1'
> ORDER BY studentresult DESC LIMIT 0,5
>
>
> -- 第一页 0,5 (1-1)*5
> -- 第二页 5,5 (2-1)*5
> -- 第三页 10,5 (3-1)*5
> -- 第N页 (N-1)*5,5 (n-1) * pageSize,pageSize
> -- pageSize:页面大小,
> -- (n-1) * pageSize起始值,
> -- n代表当前页
> -- 数据总数/页面大小 = 总页数
语法:limit(查询起始下标,pageSize)
子查询
where(这个是计算出来的)
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
where(select * from)
-- ===========where===============
-- 1.查询数据库结构-1的所有考试结果(学号,科目编号,成绩)降序排列
-- 方式一:使用连接查询
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM result r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC
-- 方式二:使用子查询(由里及外)
SELECT `studentno`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE subjectno = (
SELECT `subjectno` FROM `subject`
WHERE `subjectname` = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC
-- 查询课程为 高等数学-2且分数不小于80的同学的学号和姓名
SELECT s.studentno,studentname,studentresult,subjectname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` AS sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
WHERE subjectname='高等数学-2' AND studentresult >=80
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE `studentresult` >=80
-- 在这个基础上增加上一个科目,高等数学-2
-- 查询高等数学-2的编号
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE `studentresult` >=80 AND `subjectno`= (
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname='高等数学-2'
)
-- 再改造(由里及外)
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentresult FROM result WHERE studentresult >=80 AND SUBJECT = (
SELECT subjectname FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
)
--练习:查询C语言-1前五名同学的成绩的信息(学号,姓名,分数)
分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80
-- 核心:根据不同的课程分组
SELECT `subjectname`, AVG(studentresult) AS 平均分 ,MAX(studentresult) AS 最高分 ,MIN(studentresult) AS 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` AS sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
GROUP BY r.subjectno -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80
MySQL函数
常用函数
-- ======================常用函数====================================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号 0返回0 负数返回-1,正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('飞飞飞飞飞') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','谁') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱呵呵',1,2,'你们') -- 替换,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('KLJSADF') -- 转小写字母
SELECT UPPER('asdasdds') -- 转大写字母
SELECT INSTR('kuang','n') -- 返回第一次出现的字串的索引
SELECT REPLACE('坚持就是胜利','坚持','坚强') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('一二三四五六七八九十',3,5) -- 返回指定字符串(源字符串,截取的位置,截取的长度)
SELECT REVERSE('一二三四五六七八九十') -- 反转
-- 查询姓 周的同学,名字 粥
SELECT REPLACE(studentname,'周','粥') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数(记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME() -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE() -- 获取系统时间
SELECT YEAR(NOW()) -- 年
SELECT MONTH(NOW()) -- 月
SELECT DAY(NOW()) -- 日
SELECT HOUR(NOW()) -- 时
SELECT MINUTE(NOW()) -- 分
SELECT SECOND(NOW()) -- 秒
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
聚合函数(常用)
函数名称 描述
COUNT() 计数
SUM() 求和
AVG() 平均值
MAX() 最大值
MIN() 最小值
-- ----------------聚合函数--------------------
-- 都能够统计 表中的数据
SELECT COUNT(studentname) FROM student; -- Count(字段),会忽略所有null值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count(*),不会忽略null值,本质 计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student; -- Count(1),不会忽略null值 计算行数
SELECT SUM(`studentresult`) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(`studentresult`) AS 平均值 FROM result;
SELECT MAX(`studentresult`) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(`studentresult`) AS 最低分 FROM result;
数据库级别的MD5加密(扩展)
什么是MD5?
主要增强算法复杂度和不可逆性
MD5不可逆,具体的值md5是一样的
MD5的破解网站原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密前的值
– =测试MD5 加密======
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码
-- 插入时加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
-- 如何校验: 将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后比对加密的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='小明' AND pwd=MD5('123456')
事务
什么是事务
要么都成功,要么都失败
1.SQL执行 A给B转账
2.SQL执行 B收到钱
将一组SQL放在一个批次中去执行
事务原则:ACID 原子性,一致性,隔离性,持久性 (脏读,幻读…)
原子性(Atomicity)
要么都成功,要么都失败
一致性(Consistency)
事务前后的数据完整要保证一致
持久性(Durabilty)
事务一旦提交则不可逆,被持久到数据中
隔离性(Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
隔离所导致的一些问题
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据
不可重复读:
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同.(这不一定是错误,只是某些场合不对)
虚读(幻读):
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致.
-- ==============事务=======================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启(默认的)
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始 从这个之后的sql都在同一个事务内
-- 提交:持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚:回到原来的样子(失败)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景
-- ==============事务=======================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启(默认的)
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始 从这个之后的sql都在同一个事务内
-- 提交:持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚:回到原来的样子(失败)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,money)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账:事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务(一组事务)
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'A' -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'B' -- B加500
COMMIT; -- 提交事务,就被持久化了!
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值
索引
MySQL官方对索引的定义为:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引就是数据结构.
索引的分类
在一个表中主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个.
- 主键索引 (PRIMARY KEY)
- 唯一标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
- 唯一索引 (UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
- 常规索引 (KEY/INDEX)
- 默认的,index,key关键字来设置
- 全文索引 (FullText)
- 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
- 快速定位数据
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引(索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT `studentName`(`studentName`);
-- explain 分析sql执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('刘');
测试索引(无数据…)
索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree:InnoDB的默认数据结构
权限管理与备份
用户管理
SQLyog可视化管理
SQL命令操作
用户表:mysql.user
本质:对这张表进行增删改查
-- 创建用户 create user 用户名 identified by '密码'
CREATE USER zhengshicheng IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('root')
-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR zhengshicheng = PASSWORD('123456')
-- 重命名 rename user 原名字 to 新名字
RENAME USER zhengshicheng TO zhengshicheng321
-- 用户授权 PRIVILEGES全部的权限,库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO zhengshicheng321
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR zhengshicheng321 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- root 用户权限: GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 revoke 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM zhengshicheng321
-- 删除用户
DROP USER zhengshicheng321
MySQL备份
为什么要备份:
-
保证重要的数据不丢失
-
数据转移
MySQL数据库备份的方式 -
直接拷贝物理文件
-
在sqlyog这种可视化工具中手动导出
-
- 使用命令行导出 mysqldump 命令行
- mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
- mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school student >D:/a.sql
- mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表名1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
- mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school student >D:/a.sql
- mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 > 物理磁盘位置/文件名
- mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school >D:/a.sql
- # 导入
- # 登录的情况下,切换到指定的数据库
- # source 备份文件
- source d:/a.sql
- mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件
规范数据库设计
为什么要设计
当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了
糟糕的数据库设计:
- 数据冗余,浪费空间
- 数据库插入和删除都会比较麻烦.异常[屏蔽物理外键]
- 程序性能差
良好的数据库设计: - 节省内存空间
- 保证数据库完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中,关于数据库设计 - 分析需求:分析业务和需要处理的数据库需求
- 概要设计: 设计关系图E-R图
设计数据库数据库的步骤: - 收集信息,分析需求
- 用户表(用户注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
- 分类表(文章分类,谁创建的)
- 文章表(文章的信息)
- 友链表(友链信息)
- 评论表
- 说说表(发表心情)
- 自定义表(系统信息,某个关键的字,或者一些主字段) key:value
- 标识实体(把需求落地到每个字段)
- 标识实体之间的关系
- 写博客:user–>blog
- 创建分类:user–>category
- 关注:user–>user
- 友链:links
- 评论:user-user-blog
三大范式
为什么需要数据规范化?
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
第一范式(1NF)
原子性:保证每一个列不可再分
第二范式(2NF)
前提:满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提:满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关.
(规范设计库的设计)
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业性的需求和目标.(成本,用户体验) 数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下 规范性!
- 故意给某些表增加一些冗余的字段(从多表查询变为单表查询)
- 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)
JDBC(重点)
数据库驱动
驱动:声卡,显卡,数据库
我们的程序会通过数据库驱动,和数据库打交道.
JDBC
SUN公司为了简化开发人员的(对数据库的统一)操作,提出了一个(Java操作数据库的)规范俗称JDBC.
这些规范的实现由数据厂商决定
对于发开人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可!
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04')
- 创建一个普通项目
- 导入数据库驱动
3.编写测试代码
package com.n7.lesson01;
import java.sql.*;
// 我的第一个JDBC程序
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1. 加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 固定写法,加载驱动
//2. 用户信息和url
// useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "root";
//3. 连接成功,数据库对象 Connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4. 执行SQL的对象 Statement 执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5. 执行SQL的对象 去执行SQL,可能存在结果,查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);// 返回的结果集,结果集封装了我们全部查出来的结果
while (resultSet.next()){
System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name=" + resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("pwd=" + resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birth=" + resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("====================");
}
//6.释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结:
- 加载驱动
- 连接数据库 DriverManager
- 获得执行sql对象 Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
DriverManager
// DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver())
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 固定写法,加载驱动
// Connection 代表数据库
// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.commit();
connection.rollback();
connection.setAutoCommit();
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
// mysql -- 3306
//协议://主机地址:默认端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
// oracle -- 1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:8521:1521:sid
Statement执行SQL的对象 PrepareStatement执行SQL对象
String sql = "SELECT * FROM users";// 编写sql
statement.executeQuery(); // 查询操作返回 ResultSet
statement.execute(); // 执行任何SQL
statement.executeUpdate(); // 更新,插入,删除.都是这个,返回一个受影响的行数
ResultSet查询的结果集:封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultSet.getObject(); // 在不知道列类型的情况下使用
// 如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
resultSet.getObject();
...
遍历,指针
resultSet.beforeFirst(); // 移动到最前面
resultSet.afterLast(); // 移动到最后面
resultSet.next(); // 移动到下一个数据
resultSet.previous(); // 移动到前一行
resultSet.absolute(row) // 移动到指定行
释放资源
//6.释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close(); // 耗资源
Statement对象
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据的增删改查,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可.
Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增,删,改的语句,executeUpdate执行完后,将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化).
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象.
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成添加操作,示例操作:
Statement st = connection.createStatement();
String sql = "inset into user(...) values(...)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("插入成功!!");
}
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成添加操作,示例操作:
Statement st = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("删除成功!!");
}
CRUD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成添加操作,示例操作:
Statement st = connection.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name='';
int num = st.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("修改成功!!");
}
CRUD操作-read
使用executeQuery(String sql)方法完成添加操作,示例操作:
Statement st = connection.createStatement();
String sql = "select * from user where id=1;
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while(rs.next()){
//根据获取列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}
代码实现
1.提取工具类
package com.n7.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String pssword = null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
pssword = properties.getProperty("pssword");
//1. 驱动只用加载一次
try {
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url,username,pssword);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
2.编写增删改的方法,executeUpdate
增:
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获取数据库连接
st = conn.createStatement(); // 获取SQL的执行对象
String sql = "INSERT INTO users(id,`Name`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(4,'你妹','123456','[email protected]','2020-01-01')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
删:
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获取数据库连接
st = conn.createStatement(); // 获取SQL的执行对象
String sql = "DELETE FROM users WHERE id = 4";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("删除成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
改:
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection(); // 获取数据库连接
st = conn.createStatement(); // 获取SQL的执行对象
String sql = "UPDATE users SET `NAME`='死神',`email`='[email protected]' WHERE id = 2";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("更新成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
查询
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
String sql = "select * from users where id = 2";
rs = st.executeQuery(sql); // 查询完毕会返回一个结果集
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
SQL注入的问题
sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露,==<font color=red>SQL会被拼接 or</font>==
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
// login("死神", "123456");
login("'or ' 1=1", "'or '1=1");// 技巧
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
// SELECT * FROM users WHERE NAME = '死神' AND PASSWORD = '123456'
String sql = "select * from users where `NAME` ='"+username+"' AND `password` = '"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql); // 查询完毕会返回一个结果集
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
PreparedStatement对象
PreparedStatement可以防止SQL注入,效率更高.
1.新增
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用? 站位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 4);
st.setString(2, "亡灵");
st.setString(3, "122122");
st.setString(4, "[email protected]");
// 注意点: sql.Date 数据库 java.sql.Date;
// util.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5, new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn, st, null);
}
}
}
2.删除
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用? 站位符代替参数
String sql = "delete from users where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 3);
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("删除成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn, st, null);
}
}
}
3.更新
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用? 站位符代替参数
String sql = "update users set `NAME`=? where id=? ";
st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setString(1, "幽魂");
st.setInt(2, 3);
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("更新成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn, st, null);
}
}
}
4.查询
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用? 站位符代替参数
String sql = "select * from users where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行
st.setInt(1, 2);// 传递参数
rs = st.executeQuery();// 执行
if (rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn, st, null);
}
}
}
5.防止SQL注入
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
login("死神", "123456");
//login("'or ' 1=1", "'or '1=1");// 技巧
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
// PreparedStatement 防止SQL注入的本质,把传递过来的参数当做字符
// 假设其中存在转义字符,比如说'会被直接转义
// SELECT * FROM users WHERE NAME = '死神' AND PASSWORD = '123456'
String sql = "select * from users where `NAME` =? and `password`=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1, username);
st.setString(2, password);
rs = st.executeQuery();// 查询完毕返回一个结果集
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("password"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
使用IDEA连接数据库
连接成功后
更新数据
连接失败,查看原因
事务
要么都成功要么都失败
ACID原则
原子性:要么全部完成,要么都不完成
一致性:总数不变
隔离性:多个进程互不干扰
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库了
隔离性的问题:
脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读:在同一事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变
幻读(虚读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来的结果不一致
代码实现
1.开启事务 conn.setAutoCommit(false);
2.一组业务执行完毕,提交事务
3.可以在catch语句中显示的定义回滚语句,但默认失败就会回滚
public class TestTransaction02 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库自动提交,自动会开启事务
conn.setAutoCommit(false);// 开启事务
String sql1 = "update account set money = money-100 where name ='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
int x = 1/0; //报错
String sql2 = "update account set money = money+100 where name ='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕提交事务
conn.commit();
System.out.println("操作成功");
} catch (SQLException e) {
//如果失败,默认回滚
// try {
// conn.rollback(); // 如果失败则回滚事务
// } catch (SQLException ex) {
// ex.printStackTrace();
// }
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn, st, rs);
}
}
}
数据库连接池
数据库连接—执行完毕----释放
连接—释放 十分浪费资源
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
最小连接数:10
最大连接数:15
等待超时:100ms
编写连接池,实现一个接口 DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3P0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
commons-dbcp-1.4,commons-pool-1.6
dbcpconfig.properties:
配置文件
#连接设置 这里的名字,是DBCP数据源定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=root
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
封装方法
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource = null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式--> 创建对象
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();// 从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
代码实例
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
//区别
//使用? 站位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 5);
st.setString(2, "魅魔");
st.setString(3, "12478954");
st.setString(4, "[email protected]");
// 注意点: sql.Date 数据库 java.sql.Date;
// util.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5, new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn, st, null);
}
}
}
C3P0
需要用到jar
c3p0-0.9.5.5 mchange-commons-java-0.2.19
配置文件
c3p0-config.xml:
<!--
c3p0的缺省（默认）配置
如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）
-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</default-config>
<!--
C3P0的命名配置
如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");这样写就表示使用name是MySQL的
-->
<name-config name="MySQL">
<perperty name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</perperty>
<perperty name="jdbcurl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true</perperty>
<perperty name="user">com.mysql.jdbc.Driver</perperty>
<perperty name="password">com.mysql.jdbc.Driver</perperty>
<perperty name="acquireIncrement">5</perperty>
<perperty name="initialPoolSize">10</perperty>
<perperty name="minPoolSize">5</perperty>
<perperty name="maxPoolSize">20</perperty>
</name-config>
</c3p0-config>
封装方法
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
static {
try {
//代码版配置 算了没用
//dataSource = new ComboPooledDataSource();
//创建数据源 工厂模式--> 创建对象
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");//配置文件写法
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();// 从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
代码实例
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();// 原来是自己实现的 现在用别人实现的
//区别
//使用? 站位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);// 预编译SQL,先写SQL,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 6);
st.setString(2, "赤鬼");
st.setString(3, "4444954");
st.setString(4, "[email protected]");
// 注意点: sql.Date 数据库 java.sql.Date;
// util.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5, new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_C3P0.release(conn, st, null);
}
}
}
结论
无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法就不会变
Druid