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六、结合Landsat、夜光数据建成区提取——NDBI、NDVI、VBANUI指数计算和K均值聚类

一、前言

当完成Landsat数据预处理之后,可以进行NDBI、NDBI、VBANUI指数的计算,计算之前我们需要了解其公式是什么样?

Landsat卫星波段主要包括以下几种:

短波红外(SWIR):可以用来检测土壤、植被、藻类水域、云和雪的反射率。

中短波红外(MSIR):可以用来检测植被、植物种类等。

可见光(VIS):可以用来检测植被、土壤、水体等。

近红外(NIR):可以用来检测植被、水体和土壤的水分含量。

Landsat卫星的几个常见波段:

波段1(0.45-0.52μm): 以蓝色为主,可用于海洋、海岸线、浅水地带的悬浮物体检测。

波段2(0.52-0.60μm): 以绿色为主,可用于植被类型、植被密度、叶面积指数等的识别和反演。

波段3(0.63-0.69μm): 以红色为主,可用于植被类型、地表水体的探测。

波段4(0.76-0.90μm): 以近红外为主,可用于植被健康状况和

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