一、Prometheus

（一）简介

Prometheus 是一款开源的系统监控和告警工具包，由 SoundCloud 开发，后成为独立开源项目并加入 CNCF。它以其强大的多维数据模型、灵活的查询语言等特性，广泛应用于云原生环境、微服务架构以及传统应用监控等场景。

（二）特点

1. 多维数据模型：采用时间序列数据记录监控指标，每个时间序列由指标名称和一组键值对标识，便于灵活地进行数据查询和聚合。
2. 灵活的查询语言：PromQL 允许用户实时对监控数据进行复杂的聚合、过滤和计算，满足多样化的监控分析需求。
3. 数据抓取：通过 HTTP 协议周期性地从被监控目标抓取指标数据，被监控目标需暴露相应的 HTTP 端点。
4. 多维度标签：在抓取数据时可添加标签，用于区分不同的实例、环境、服务等，实现细粒度的监控和分析。
5. 本地存储：数据存储在本地磁盘，同时支持通过远程存储扩展将数据存储到其他系统。
6. 告警机制：支持设置告警规则，当监控指标满足特定条件时触发告警，可通过邮件、Slack 等多种方式通知。

（三）部署与搭建

1. 下载与安装

Prometheus 提供了多种操作系统的二进制包，可从官方网站（Download | Prometheus ）下载适合自己操作系统的版本。以下以 Linux（amd64 架构）为例：

bash

# 下载 Prometheus 二进制包
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.0/prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz
# 解压文件
tar xvfz prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz
# 进入解压后的目录
cd prometheus-2.47.0.linux-amd64

2. 配置文件编写

Prometheus 通过配置文件 prometheus.yml 来指定监控目标和相关规则。以下是配置文件中常见参数及一个综合示例配置：

常见参数说明

• 全局配置（global）
  • scrape_interval：全局的数据抓取间隔时间，即 Prometheus 多久从目标数据源抓取一次数据。示例：scrape_interval: 15s 表示每 15 秒抓取一次数据。
  • evaluation_interval：告警规则的评估间隔时间，Prometheus 会按照此间隔对告警规则进行检查。示例：evaluation_interval: 15s 意味着每 15 秒评估一次告警规则。
  • scrape_timeout：每次数据抓取的超时时间，如果在该时间内未完成数据抓取，则认为此次抓取失败。示例：scrape_timeout: 10s 表示抓取数据的时间不能超过 10 秒。
• 告警配置（alerting）
  • alertmanagers：指定 Alertmanager 的地址，Prometheus 会将触发的告警信息发送到这些地址对应的 Alertmanager 实例。示例：

yaml

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: