一、安装VM虚拟机

1、安装VM

本文提供的15版本：以及CentOS7

链接: https://pan.baidu.com/s/15z4_8S1U21v_fQTSO1zZuw?pwd=9hrn 提取码: 9hrn

可参照以下安装方式，不在赘述。

地址：https://blog.csdn.net/weixin_74195551/article/details/127288338

二、安装ollama

1、在ollama官网下载找到linux点击复制，然偶在命令行右键复制（注意如果只是虚拟机的话没法直接复制，建议安装一个远程控制终端）

等待下载完成，建议早上或者晚上下载（因为本机已经下载所以不在下载）

2、下载模型

ollama官网顶部Models，进入模型列表界面。

复制完成后进入linux终端，并开始下载模型，将复制的模型 粘贴并回车。

等待就行

上图为拉取进度，完成后会自动进行编译。

经过以上步骤本地大模型llama3以安装完成，接下来我们通过docker进行搭建fastgpt。

三、安装docker

注：在安装docker之前如果没有安装git建议安装git。具体操作（可以百度，一大堆）：https://blog.csdn.net/m0_52985087/article/details/136205445

1、具体安装：

# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
# 安装 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker -v
docker-compose -v
# 如失效，自行百度

四、部署Fastgpt

1、开始部署

Fastgpt开源项目地址：https://github.com/labring/FastGPT

Fastgpt官方docker模式部署地址：https://doc.fastgpt.in/docs/development/docker/

方法如下：按下边步骤在虚拟机终端输入

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

# pgvector 版本(测试推荐，简单快捷)
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml
# milvus 版本
# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-milvus.yml
# zilliz 版本
# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-zilliz.yml

最后通过ls查看下载是否成果：

注意：执行前修改docker-compose.yml中的内容,取消阿里云的注释，将dockerc hub的源注释。（“自从2023年5月中旬，著名Docker 容器平台： http://hub.docker.com “不知” 何种原因国内均无法正常访问了。”）

本人修改如下：可直接复制

注意如果mysql端口冲突请修改端口

# 数据库的默认账号和密码仅首次运行时设置有效
# 如果修改了账号密码，记得改数据库和项目连接参数，别只改一处~
# 该配置文件只是给快速启动，测试使用。正式使用，记得务必修改账号密码，以及调整合适的知识库参数，共享内存等。
# 如何无法访问 dockerhub 和 git，可以用阿里云（阿里云没有arm包）

version: '3.3'
services:
  # db
  pg:
    # image: pgvector/pgvector:0.7.0-pg15 # docker hub
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.7.0 # 阿里云
    container_name: pg
    restart: always
    ports: # 生产环境建议不要暴露
      - 5432:5432
    networks:
      - fastgpt
    environment:
      # 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果
      - POSTGRES_USER=username
      - POSTGRES_PASSWORD=password
      - POSTGRES_DB=postgres
    volumes:
      - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data
  mongo:
    # image: mongo:5.0.18 # dockerhub
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
    # image: mongo:4.4.29 # cpu不支持AVX时候使用
    container_name: mongo
    restart: always
    ports:
      - 27017:27017
    networks:
      - fastgpt
    command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myusername
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword
    volumes:
      - ./mongo/data:/data/db
    entrypoint:
      - bash
      - -c
      - |
        openssl rand -base64 128 > /data/mongodb.key
        chmod 400 /data/mongodb.key
        chown 999:999 /data/mongodb.key
        echo 'const isInited = rs.status().ok === 1
        if(!isInited){
          rs.initiate({
              _id: "rs0",
              members: [
                  { _id: 0, host: "mongo:27017" }
              ]
          })
        }' > /data/initReplicaSet.js
        # 启动MongoDB服务
        exec docker-entrypoint.sh "$$@" &

        # 等待MongoDB服务启动
        until mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin --eval "print('waited for connection')" > /dev/null 2>&1; do
          echo "Waiting for MongoDB to start..."
          sleep 2
        done

        # 执行初始化副本集的脚本
        mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin /data/initReplicaSet.js

        # 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
        wait $$!

  # fastgpt
  sandbox:
    container_name: sandbox
    # image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:latest # git
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:latest # 阿里云
    networks:
      - fastgpt
    restart: always
  fastgpt:
    container_name: fastgpt
    # image: ghcr.io/labring/fastgpt:v4.8.7 # git
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.7 # 阿里云
    ports:
      - 3000:3000
    networks:
      - fastgpt
    depends_on:
      - mongo
      - pg
      - sandbox
    restart: always
    environment:
      # root 密码，用户名为: root。如果需要修改 root 密码，直接修改这个环境变量，并重启即可。
      - DEFAULT_ROOT_PSW=1234
      # AI模型的API地址哦。务必加 /v1。这里默认填写了OneApi的访问地址。
      - OPENAI_BASE_URL=http://oneapi:3000/v1
      # AI模型的API Key。（这里默认填写了OneAPI的快速默认key，测试通后，务必及时修改）
      - CHAT_API_KEY=sk-fastgpt
      # 数据库最大连接数
      - DB_MAX_LINK=30
      # 登录凭证密钥
      - TOKEN_KEY=any
      # root的密钥，常用于升级时候的初始化请求
      - ROOT_KEY=root_key
      # 文件阅读加密
      - FILE_TOKEN_KEY=filetoken
      # MongoDB 连接参数. 用户名myusername,密码mypassword。
      - MONGODB_URI=mongodb://myusername:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin
      # pg 连接参数
      - PG_URL=postgresql://username:password@pg:5432/postgres
      # sandbox 地址
      - SANDBOX_URL=http://sandbox:3000
      # 日志等级: debug, info, warn, error
      - LOG_LEVEL=info
      - STORE_LOG_LEVEL=warn
    volumes:
      - ./config.json:/app/data/config.json

  # oneapi
  mysql:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mysql:8.0.36 # 阿里云
    # image: mysql:8.0.36
    container_name: mysql
    restart: always
    ports:
      - 3307:3307
    networks:
      - fastgpt
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    environment:
      # 默认root密码，仅首次运行有效
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: oneapimmysql
      MYSQL_DATABASE: oneapi
    volumes:
      - ./mysql:/var/lib/mysql
  oneapi:
    container_name: oneapi
    # image: ghcr.io/songquanpeng/one-api:0.6.7
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/one-api:v0.6.6 # 阿里云
    ports:
      - 3001:3000
    depends_on:
      - mysql
    networks:
      - fastgpt
    restart: always
    environment:
      # mysql 连接参数
      - SQL_DSN=root:oneapimmysql@tcp(mysql:3307)/oneapi
      # 登录凭证加密密钥
      - SESSION_SECRET=oneapikey
      # 内存缓存
      - MEMORY_CACHE_ENABLED=true
      # 启动聚合更新，减少数据交互频率
      - BATCH_UPDATE_ENABLED=true
      # 聚合更新时长
      - BATCH_UPDATE_INTERVAL=10
      # 初始化的 root 密钥（建议部署完后更改，否则容易泄露）
      - INITIAL_ROOT_TOKEN=fastgpt
    volumes:
      - ./oneapi:/data
networks:
  fastgpt:

文件创建好并拷贝出git上对应的两个文件内容，并终端进入当前文件夹执行代码：docker-compose up -d

然后等待安装完成（由于我电脑已经完成安装，就不演示了）。如图11

安装完成后

2、配置本地llama3大模型

接下来配置Fastgpt并使用咱们导入的本地大模型llama3来进行创建chat 或者 agent了。

如果没有终端工具可直接在虚拟机CentOS终端按如下操作：

回车进入后：删除所有内容复制本文提供的，或者挨个取消阿里云注释，然后将dokcer Hub源注释

（注，如果没有安装Vim需要安装Vim编辑器，百度）

3、配置fastgpt的模型

进入最开始的fastgpt文件夹。找到config.json,配置llama3模型，位置和代码如下：

如果没有终端工具可直接在虚拟机CentOS终端按如下操作：

4、启动容器

在 docker-compose.yml 同级目录下执行。请确保docker-compose版本最好在2.17以上，否则可能无法执行自动化命令。

# 启动容器
docker-compose up -d
# 等待10s，OneAPI第一次总是要重启几次才能连上Mysql
sleep 10
# 重启一次oneapi(由于OneAPI的默认Key有点问题，不重启的话会提示找不到渠道，临时手动重启一次解决，等待作者修复)
docker restart oneapi

5、访问fastgpt

在终端CentOS中输入ipconfig或者百度如何查询自己的ip地址

地址：ip：3000，默认用户名：root 密码：1234

2、配置应用chat、agent等：

选择一个大模型，配置到你创建的应用中。

完成模型选择后进行 发布，发布后即可在右变边的聊天框中输入信息，进行对话。

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