Matplotlib 基础知识与实战案例精讲

基础知识

安装

pip install matplotlib

导入

import matplotlib.pyplot as plt

基本图表类型

• 线图：用于展示数据随时间或有序类别变化的趋势.

  plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
  plt.show()
  

• 散点图：用于展示两个变量之间的关系.

  plt.scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
  plt.show()
  

• 柱状图：用于比较不同类别的数量或频率.

  plt.bar(['A', 'B', 'C', 'D'], [10, 20, 15, 30])
  plt.show()
  

• 直方图：用于展示数据的分布情况.

  data = np.random.randn(1000)
  plt.hist(data, bins=30)
  plt.show()
  

• 饼图：用于展示各部分占整体的比例.

  sizes = [25, 35, 20, 20]
  labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
  plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
  plt.show()
  

图形定制

• 标题和标签：

  plt.title('My Plot')
  plt.xlabel('X Axis')
  plt.ylabel('Y Axis')
  

• 图例：

  plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
  plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2')
  plt.legend()
  

• 网格：

  plt.grid(True)
  

• 颜色和样式：

  plt.plot([1, 2, 3], 'r--')  # 红色虚线
  plt.scatter(