Bootstrap

20 pandas 数据替换

replace():替换

语法:字符串序列.replace(旧字串,新字串,替换次数)

注意:替换数次如果超过了字串的出现次数,就替换所有字串。

替换全部或者某一行

一、整个表全部替换

数据

在这里插入图片描述

示例

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data.replace('城八区','海淀区',inplace=True)
print(data)

在这里插入图片描述

二、某一列替换

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
#data.replace('城八区','海淀区',inplace=True)
data['城市2'].replace('城八区','海淀区',inplace=True)
print(data)

在这里插入图片描述

替换指定的某个或多个数值(用字典的形式)

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
dic={'A':20,'B':30}
data.replace(dic,inplace=True)
print(data)

在这里插入图片描述

用列表方式

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data.replace(['A','B'],[20,30],inplace=True)
print(data)

在这里插入图片描述

如果想替换的新值一样

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data.replace(['A','B'],20,inplace=True)
print(data)

在这里插入图片描述

替换某个数据的部分内容

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data['城市']=data['城市'].str.replace('城八','市')
print(data)

在这里插入图片描述

正则表达式替换

import pandas as pd
path='C:/Users/Admin/Desktop/pandas/替换.xlsx'
data=pd.read_excel(path)
data.replace('[A-Z]',88,regex=True,inplace=True)
print(data)

在这里插入图片描述

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

;