Atlas800昇腾服务器（型号：3000）—Docker容器部署【图像分类】（十）

服务器配置如下：

CPU/NPU：鲲鹏 CPU（ARM64）+A300I pro推理卡
系统：Kylin V10 SP1【下载链接】【安装链接】
驱动与固件版本版本：
Ascend-hdk-310p-npu-driver_23.0.1_linux-aarch64.run【下载链接】
Ascend-hdk-310p-npu-firmware_7.1.0.4.220.run【下载链接】
MCU版本：Ascend-hdk-310p-mcu_23.2.3【下载链接】
CANN开发套件：版本7.0.1【Toolkit下载链接】【Kernels下载链接】

测试om模型环境如下：

Python：版本3.8.11
推理工具：ais_bench
测试图像分类算法：
（1）ShuffleNetv2
（2）DenseNet
（3）EfficientNet
（4）MobileNetv2
（5）MobileNetv3
（6）ResNet
（7）SE-ResNet
（8）Vision Transformer
（9）SwinTransformer

1 Docker安装

# 1.安装
yum install -y docker
# 2. 重启
systemctl start docker
# 3.打印版本信息，显示即成功
docker version

2 将自己项目打包成镜像

（1）进入待打包文件夹，内容如下：
在这里插入图片描述

其中，Software_Back内容如下：
在这里插入图片描述
（2）导出requirements.txt文件【这里剔除ais_bench相关】

pip list --format=freeze> requirements.txt

（3）构建Dockerfile文件，内容如下：


FROM docker.wuxs.icu/library/python:3.8.11
RUN > /etc/apt/source.list && \
    echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian stable main contrib non-free" >> /etc/apt/source.list && \
    echo "deb http://mirrors.aliyun.com/debian stable-update main contrib non-free" >> /etc/apt/source.list

RUN apt-get update

RUN pip install -U pip -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

COPY requirements.txt .
COPY Software_Back/aclruntime-0.0.2-cp38-cp38-linux_aarch64.whl /ais_bench/
COPY Software_Back/ais_bench-0.0.2-py3-none-any.whl /ais_bench/

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
RUN pip3 install /ais_bench/aclruntime-0.0.2-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
RUN pip3 install /ais_bench/ais_bench-0.0.2-py3-none-any.whl
RUN apt-get install -y --fix-missing libgl1-mesa-glx

RUN rm requirements.txt /ais_bench/aclruntime-0.0.2-cp38-cp38-linux_aarch64.whl /ais_bench/ais_bench-0.0.2-py3-none-any.whl

COPY Software_Back/Ascend-cann-toolkit_7.0.1_linux-aarch64.run /CANN/ 
COPY Software_Back/Ascend-cann-kernels-310p_7.0.1_linux.run /CANN/ 

# Ascend-cann-toolkit  
RUN chmod +x /CANN/Ascend-cann-toolkit_7.0.1_linux-aarch64.run && \  
    /CANN/Ascend-cann-toolkit_7.0.1_linux-aarch64.run --install --install-for-all --quiet && \  
    rm /CANN/Ascend-cann-toolkit_7.0.1_linux-aarch64.run  

# Ascend-cann-kernels  
RUN chmod +x /CANN/Ascend-cann-kernels-310p_7.0.1_linux.run && \  
    /CANN/Ascend-cann-kernels-310p_7.0.1_linux.run --install --install-for-all --quiet && \  
    rm /CANN/Ascend-cann-kernels-310p_7.0.1_linux.run  

RUN useradd cls -m -u 1000 -d /home/cls
USER 1000
WORKDIR /home/cls

COPY images /home/cls/images
COPY results /home/cls/results
COPY weights /home/cls/weights
COPY imagenet_classes.txt /home/cls/imagenet_classes.txt
COPY om_infer.py /home/cls/om_infer.py

（4）构建镜像-名字images_classfication:0001.rc

sudo docker build . -t images_classfication:0001.rc -f images_classfication.Dockerfile

（5）查看镜像是否存在

sudo docker images

3 启动容器

参考：宿主机目录挂载到容器
（1）启动容器，进入终端：【需映射驱动等路径】

sudo docker run -p8080:8080 --user root --name custom_transformer_test --rm \
-it --network host \
--ipc=host \
--device=/dev/davinci0 \
--device=/dev/davinci_manager \
--device=/dev/devmm_svm \
--device=/dev/hisi_hdc \
-v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
-v /usr/local/Ascend/driver/lib64/common:/usr/local/Ascend/driver/lib64/common \
-v /usr/local/Ascend/driver/lib64/driver:/usr/local/Ascend/driver/lib64/driver \
-v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
-v /etc/vnpu.cfg:/etc/vnpu.cfg \
-v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \
images_classfication:0001.rc /bin/bash

（2）启动容器，直接运行脚本：【需映射驱动等路径】

sudo docker run -p8080:8080 --user root --name custom_transformer_test --rm \
-it --network host \
--ipc=host \
--device=/dev/davinci0 \
--device=/dev/davinci_manager \
--device=/dev/devmm_svm \
--device=/dev/hisi_hdc \
-v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
-v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
-v /usr/local/Ascend/driver/lib64/common:/usr/local/Ascend/driver/lib64/common \
-v /usr/local/Ascend/driver/lib64/driver:/usr/local/Ascend/driver/lib64/driver \
-v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
-v /etc/vnpu.cfg:/etc/vnpu.cfg \
-v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \
images_classfication:0001.rc /bin/bash -c "groupadd -g 1001 HwHiAiUser && useradd -g HwHiAiUser -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser && echo ok && export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Ascend/driver/lib64/common:/usr/local/Ascend/driver/lib64/driver:${LD_LIBRARY_PATH} && source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh && exec python om_infer.py --model_path /home/cls/weights/swin_tiny.om"