第1关：成绩统计:

任务描述
相关知识
什么是MapReduce
如何使用MapReduce进行运算
代码解释
编程要求
测试说明
任务描述
本关任务：使用Map/Reduce计算班级中年龄最大的学生。

相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：1.什么是MapReduce，2.如何使用MapReduce进行运算。

什么是MapReduce
MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型，我们现在设想一个场景，你接到一个任务，任务是：挖掘分析我国气象中心近年来的数据日志，该数据日志大小有3T,让你分析计算出每一年的最高气温，如果你现在只有一台计算机，如何处理呢？我想你应该会读取这些数据，并且将读取到的数据与目前的最大气温值进行比较。比较完所有的数据之后就可以得出最高气温了。不过以我们的经验都知道要处理这么多数据肯定是非常耗时的。

如果我现在给你三台机器，你会如何处理呢？看到下图你应该想到了：最好的处理方式是将这些数据切分成三块，然后分别计算处理这些数据（Map），处理完毕之后发送到一台机器上进行合并（merge），再计算合并之后的数据，归纳（reduce）并输出。

这就是一个比较完整的MapReduce的过程了。

开始你的任务吧，祝你成功！

答案代码--------------------------------------

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
 
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class WordCount {
   
    /********** Begin **********/
	//Mapper函数
    public static class TokenizerMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
   
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();
        private int maxValue = 0;
        public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
   
            StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString(),"\n");
            while (itr.hasMoreTokens()) {
   
                String[] str = itr.nextToken().split(" ");
                String name = str[0];
                one.set(Integer.parseInt(str[1]));
                word.set(name);
                context.write(word,one);
            }
            //context.write(word,one);
        }
    }
    public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
   
        private IntWritable result = new IntWritable();
        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
   
            int maxAge = 0;
            int age = 0;
            for (IntWritable intWritable