响应式编程操作中,都需要满足 Reactive 规范。 而Reactor 正好就是满足规范的框架
Reactive 有两个核心的类 一个叫 Flux 一个叫 Mono 这两个类都实现了Publisher接口
其中 Flux 可以作为发布者 返回N个元素。
Mono 则可以作为发布者 返回0到1个元素
Flux和Mono都可以是数据流的发布者,他们都能发出三种格式的数据信号
1 元素值: 简单说 就是单个值 例如 1 或者 2 或者 3
2 错误信号: 最典型的就是突发异常
3 完成信号: 表示操作已经结束
而在日常开发者,后两种都代表终止信号,用于告诉我们数据流已结束。
光说没用 我们来动动小手
我们先创建一个 Spring Initializr项目
然后 在项目中找到 pom.xml 手动引入依赖
参考代码如下
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-core</artifactId>
<version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>
在src下找到如下图所指目录
在下面创建一个包 叫 javaReactor8 当然,名字你们可以随便取
在刚创建的包下创建一个类 叫 TestReactor 名字可以自己取
参考代码如下
package com.example.springapiweb.javaReactor8;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class TestReactor {
public static void main(String[] args) {
//基本数据方式
Flux.just(1, 2, 3,4);
Mono.just(1);
//数组方式
Integer[] array = {1,2,3,4};
Flux.fromArray(array);
//集合方式
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Flux.fromIterable(list);
//Stream流
Stream<Integer> stream = list. stream();
Flux.fromStream(stream);
}
}
这里 我们将常用的几种方式都写了一下 其中Mono因为就能传递1个或不传 所以就只有一种 而 Flux因为可以传N个,就显得花里胡哨一些
然后 有个有趣的特点 很多人按常规编程习惯,会认为错误信号会和完成信号一起 既 错误后,先错误信号然后完成信号,但他们的特点就是 错误信号和完成信号不能共存 要么完成 要么错误
如果没有发送任何信号 直接发送完成/错误信号,表示这是一个空的数据流
如果不执行完成/错误这样的终止信号,那么这条数据流将成为无限的
然后 我们将 TestReactor代码修改如下并执行
package com.example.springapiweb.javaReactor8;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
public class TestReactor {
public static void main(String[] args) {
//基本数据方式
Flux.just(1, 2, 3,4);
Mono.just(1);
}
}
我们可以看到 就一段最基本的日志输出
因为我们要订阅一下 不然 就是声明了一下并不会输出
我们将main进行如下修改
public static void main(String[] args) {
//基本数据方式
Flux.just(1, 2, 3,4).subscribe(System.out::println);
Mono.just(1).subscribe(System.out::println);
}
这样 我们就通过 subscribe 进行了一个订阅
运行结果如下
这次 他就触发了数据流 也在控制台做了一个输出
没发送一次 输出一次
而未订阅之前 他是做个基本声明 是什么都不会发生的
Flux 或 Mono 调用自己的error其中new一个异常信息即可