获取画面截图

对于python来讲截取画面的方法有很多，包括比较流行的dxshot.pyd(python的链接库)进行快速截取获取画面，1秒可以截取90多张图片，截取速度非常快；下载链接：dxshot官方版下载丨最新版下载丨绿色版下载丨APP下载-123云盘

import dxshot
import cv2

region = (500, 280, 1420, 800) # region = (left, top, right, bottom)
camera = dxshot.create(region=region, output_idx=0, output_color="BGRA")
camera.is_capturing  # True
camera.start() # 打开截图

# ...在此处操作逻辑
image = camera.get_latest_frame() # 获取最新的图片帧数
cv2.imshow('window', image)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键事件
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

camera.stop() # 关闭截图
camera.is_capturing  # False

对获取到的图片画面进行识别

此处需要用到各类训练好的模型，yolov5或者最新yolov10，将截取的图片进行推理出预测的结果。

移动准星

对于fps来说识别到位置坐标后需要移动准星，此处移动的方式我推荐我自己的另一篇驱动级别鼠标控制的博客：鼠标驱动级别控制下载，可以防检测，过ACE，而且移动只需要移动相对的像素，不需要那么麻烦。

成果展示

对于识别部分，我推荐使用c++进行推理识别，python推理太慢了，我的这个软件识别的速度很快，可以达到10ms完成推理。