打开github获取 fastGPT 官方安装包。
V4.8.18-fix 目前是最新版本。
简单看下，fastGPT的框架，它依赖两个库，还有一个叫one api的来管理与大模型的接口。 因为各家大模型的接口太杂乱，所以one api相当于一个统一的接口。，将他们统一成1种标准，方便对接给FastGPT调用。 同时，它提供了费用管理，和一些流量，用户控制的功能。
https://doc.tryfastgpt.ai/docs/development/docker/
所以，我们用Docker Compose安装，相当于把这些数据库， one api，这些统统打包一起安装了。
Docker Compose 快速部署
部署的话，只要拿到compose文件即可，compose文件就是一个自动化脚本安装文件，里面有所有的配置信息，依赖，和一些docker的配置。都写在这个文件里了。
只需要用宝塔面板里面的 docker compose管理器，运行这个文件。就ok 了
系统会自动安装如下内容
-
MongoDB：用于存储除了向量外的各类数据
-
PostgreSQL/Milvus：存储向量数据
-
OneAPI: 聚合各类 AI API，支持多模型调用 （任何模型问题，先自行通过 OneAPI 测试校验）
下面代码，一行一行于运行， 系统会得到两个文件。
config.json
docker-compose.yml (注意，不同向量库版本的文件不一样)
mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
# pgvector 版本(测试推荐，简单快捷)
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-pgvector.yml
# milvus 版本
# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-milvus.yml
# zilliz 版本
# curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/docker/docker-compose-zilliz.yml这里，PostgreSQL有多个版本， pgvector 的占用资源最低，适合低配服务器（个人或者测试使用），Milvus版本对于千万级以上向量性能更优秀（生产服务器可以部署这个，性能更强）。zilliz cloud版本，基于Milvus 的全托管服务，性能优于 Milvus 并提供 SLA。
对于个人用fastGPT，这种简单调用，没有并发的，小量的客服应用。 pgvector版本就够用了。
下载好啦，fastgpt文件夹里有了两个关键文件。
修改docker-compose.yml 文件， 修改里面的
- FE_DOMAIN= 这行代码。把你自己的ip地址，替换上。 这个就是fastGPT前端页面的地址了。
image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:V4.8.18-fix
V4.8.18-fix 这里的版本，也改成最新的。 这样拉取镜像是最新的。
pg容器的端口映射也要改下，5432:5432
# 前端访问地址: http://localhost:3000
- FE_DOMAIN= http://xxx.xxx.xxxx.xxx:3000 container_name: sandbox
image: ghcr.io/labring/fastgpt-sandbox:V4.8.18-fix # git
# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt-sandbox:v4.8.17 # 阿里云
networks:
- fastgpt
restart: always
fastgpt:
container_name: fastgpt
image: ghcr.io/labring/fastgpt:V4.8.18-fix # git
# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:v4.8.17 # 阿里云 container_name: pg
restart: always
ports: # 生产环境建议不要暴露
- 5432:5432
networks:
删除这行版本信息，新版compose已经不需要这个显式的声明版本，而是接用最新版代替，所以请删除version标签
运行以下命令， 赋予docker权限，并且执行docker-compose up -d 安装
lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~$ cd fastgpt/
lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~/fastgpt$ sudo usermod -aG docker $USER
lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~/fastgpt$ newgrp docker
lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~/fastgpt$ docker ps
lighthouse@VM-0-4-ubuntu:~/fastgpt$ sudo docker-compose up -d
等着安装完了，回到宝塔面板中， 看到，所有需要容器都安装完毕了。 真强大阿。 一个docker-compose文件，就配置了所有依赖。而且FastGPT也拉取了V4.8.18-fix最新版本！
下一篇文章将进一步讲解如何配置fastGPT和oneAPI，以及存储卷文件的映射。