根本原因是因为在jupyter notebook中默认是环境里面是不含torch模块的，所以必须创建一个新的环境，所以如果我们要在jupyter notebook做一些特定框架下如pytorch的开发，我们就得在有pytorch的虚拟环境中安装jupyter的kernel，然后在jupyter中就可以切换kernel也就是虚拟开发环境了。

具体步骤：

第一步：创建一个新的虚拟环境，这里我电脑已经有了一个装有torch的环境pytorch（具体看你自己创建的torch环境叫什么名字，先打开anaconda prompt然后env list看自己的环境，我的叫pytorch），

为了不污染这个环境，我直接复制pytorch环境中的包到环境pytorch2中：conda create -n pytorch2 --clone

第二步：在虚拟环境下创建kernel：conda install -n pytorch2 ipykernel

第三步：激活虚拟环境：activate pytorch2

第四步：将该虚拟环境写进notebook的kernel中：python -m ipykernel install --user --name pytorch2 --display-name "python deep_pytorch"

这时你在base环境中输入jupyter notebook打开notebook，点击右上角的"new"，这时“notebook:”列表下便会显示两个kerbel名称了。（这里要注意只能在base环境中打开jupyter notebook，因为只有base环境中装了它，虚拟环境中并没有装，而只是装了它的kernel）