【数据库入门】关系型数据库入门及SQL语句的编写

1.数据库的类型：

数据库分为网状数据库，层次数据库，关系型数据库和非关系型数据库四种。
目前市场上比较主流的是：关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用结构化查询语句（SQL）对关系型数据库进行操作。

2.关系型数据库

数据以二维表的形式进行存储，表和表之间可以建立关联关系（1VS1, 1VSN , NVSN ,通过主外键关系建立的：添加，修改，删除，都是有约束的)

3.mysql

mysql是一种开放源码的，轻量级的关系型数据库。
优点：体积小，成本低，速度快，开放源码等优点。

4.一款操作关系型数据库的语言---SQL（结构化查询语言）

SQL的组成
SQL=DQL+DML+TCL+DCL+DDL

5.DDL(数据的定义语言)+DML(数据的操纵语言)

5.1创建一张表（了解）

create table t_student(
        sno int(6) primary key auto_increment,    
        sname varchar(5) not null, 
        sex char(1) default '男' check(sex='男' || sex='女'),
        age int(3) check(age>=18 and age<=50),
        enterdate date,
        classname varchar(10),
        email varchar(15) unique
);

5.2约束：限制字段的

【以保证数据库中数据的准确性和一致性，这种机制就是完整性约束】

主键约束：非空+唯一
非空约束：
唯一约束：
检查约束：
默认值约束：
自增约束：
外键约束：

根据约束的位置，可以分为表级约束和行级约束
行级约束：直接写在字段名的后面
表级约束：脱离建表语句：写在建表语句的最下方

6.DML（数据的操作语言

6.1添加语句

给表里的所有字段赋值，表名后面可以不写字段名

insert into t_student values(null,"张三",default,50,'2023-12-12','定制14班','[email protected]');

insert into t_student 
values(null,"李四",'女',22,now(),'dz14b','[email protected]');

now()表示的是当前时间，可以用SYSDATE()来代替，这个是系统时间，代表电脑上的当前时间

建表后，添加外键约束
加一个班级表

create table t_class(
        cno int(4) primary key auto_increment,
        cname varchar(10) not null,
        room char(4)
)

在学生表里加一个cno
在这里插入图片描述

然后增加一个外键约束

alter table t_student add constraint fk_student_cno foreign key(cno) references t_class(cno);

delete from t_class where cno=3;

执行上面的句子是不行的，因为班级内还有学生

在这里插入图片描述

但是一般我们并不会在数据库增添各种约束，一般压力不会给到数据库，而是会把这些操作给到前端或其他部分

6.2删除语句：

delete from 表名 where 主键=值；

6.3修改语句

update 表 set 列名1=新值，列名2=新值,列名3=值 where 主键=值

删除数据操作 :清空数据

delete from t_student;
truncate table t_student;

#delete #truncate #drop

面试题重点：delete、truncate和drop的区别：

drop全部删除掉：表结构+约束+数据都删掉

delete 只删除数据（一行一行删除数据）--效率低
truncate 删除数据（删除整张表，重新创建表）--效率高

delete属于DML语句；truncate属于DDL语句
delete 继续延续下标；truncate下标从1重新开始
delete 属于DML语句可以拥有事务，可以回滚
truncate 属于DDL语句自动提交事务，没办法回滚

7.DQL数据的查询语言：

查询语句的结构：
select 字段名，字段名，字段名，字段名（如果是表里所有的字段，可以换成*）
from 表名1，表名2，表名3，
where 字段=值 and/or &&|| 字段=值
group by 字段名
having 分组后数据的筛选条件
order by 字段名，字段名

介绍select部分：

a.给字段设置别名

select empno,ename,job,deptno depno from emp;

给deptno起个别名depno，这样如果类的创建的时候名字没有与数据库的对应，可以通过这种方式避免使用反射时修改类里的属性和方法

select concat(empno,'_',ename) '员工基本信息',hiredate '入职时间' from emp;

在这里插入图片描述

b.简单的运算：
--显示所有员工的年薪：

select ename,sal*12+ifnull(comm,0) 年薪 from emp;

由于有的员工的奖金comm为null，无法进行算术运算，导致总年薪无法得到，因此使用ifnull函数，如果为空，赋值为0

--去重：

select distinct deptno from emp;

--显示经理的编号

select distinct mgr from emp order by mgr desc;  //按经理编号倒序排

介绍where部分

等值查询：
--例子：查询部门编号为30，同时mgr编号为7361或者7788的员工信息

select * from emp where deptno=30 and (mgr=7361 or mgr=7781)

其余写法：

select * from emp where deptno=30 and mgr in (7361,7788)

范围查询：
如果是范围查询则用以下两种方法：

select * from emp where deptno=30 and mgr>=7361 and mgr<=7788

select * from emp where deptno=30 and mgr between 7361 and 7788

查询员工姓名，工资和工资等级

select ename,sal,grade,LOSAL,HISAL 
from emp inner join salgrade
on emp.sal>=salgrade.LOSAL and emp.sal<=salgrade.HISAL;

模糊查询：like+% _ --->替换=
%代表0位或者多位
_代表1位

例子：查询员工名字里，或者部门名字里带“发”的所有员工信息

select * from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno where dname like '%发%' or ename like '%发%';

例子：查询没有奖金的员工信息

select * from emp where comm=0 or comm is null;

空不能用等值，只能用is

不为空的

select * from emp where comm is not null;

介绍from部分：
后面跟表名别名

介绍sql里的函数：
单行函数：n条数据，得到n个结果
多行函数：多条数据，只得到一个结果
count()：求总个数
sum()：求总和
avg()：求平均
max()：求最大值
min()：求最小值
---求员工的总个数，使用列的别名：工资总和，最大工资，最小工资，平均工资

select count(empno) 员工总个数,sum(sal) 工资总和,max(sal) 最大工资,min(sal) 最小工资,avg(sal) 平均工资 from emp;

---查询1981年最晚入职的员工

select max(hiredate)
from emp
where hiredate between '1981-01-01' and '1981-12-31';

也可以用这种方法：

select * 
from emp 
where hiredate between '1981-01-01' and '1981-12-31' order by hiredate desc 
limit 1;

查询入职时间3个月后的时间

select DATE_ADD(hiredate,INTERVAL 3 MONTH) from emp;

介绍group by分组查询

---显示每个部门最晚的入职时间

select max(hiredate) from emp group by deptno;

---查询每个部门的最晚入职时间，只显示2023以前的（最晚入职时间不可晚于2023-1-1）

select max(hiredate)
from emp
group by deptno
having max(hiredate)<'2023-01-01';

显示各部门的平均工资，按照平均工资倒序排列

select deptno,avg(sal)
from emp
group by deptno
order by avg(sal) desc;

刨除低于2000的员工，统计各部门的平均工资

select deptno,avg(sal)
from emp
where sal>=2000
group by deptno;

刨除低于2000的员工，统计各部门的平均工资，只显示高于3200的平均工资，对显示的数据做正序排列

select deptno,avg(sal)
from emp
where sal>=2000
group by deptno
having avg(sal)>3200;
order by svg(sal)

如果select出现了多行函数，那么剩余的字段必须要出现在group by子句里

介绍多表查询

a.普通多表查询

select e.*,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno and dname='SALES'

b.内连接多表查询

内连接的两张表，没有主次之分，数据根据关联字段进行判断显示
【等上的才显示，没等上的都不显示】

select e.*,d.dname
from emp e
inner join dept d on e.deptno=d.deptno
where dname='sales'

在这里插入图片描述

inner join …on

c.外连接多表查询

外连接的两张表，有主次之分，主表里的数据，一定会都显示出来，而次表的数据，只显示值相当的
【等上显示，没等不显示】
外连接分为左外连接和右外连接
在查询语句里，出现的第一个表为左表，第二个表为右表
如果使用左外连接进行查询，左表就是主表，那么左表里的数据就会全部显示出来
右表只显示值相等的数据

select e.*,d.dname
from emp e
left join dept d on e.deptno=d.deptno
where dname='sales'

select e.*,d.dname
from emp e
right join dept d on e.deptno=d.deptno

在这里插入图片描述

d.关联表中，关联列的名相同：

select e.*,d.dname
from emp e
inner join dept d using (deptno)    --on e.deptno=d.deptno
where dname='sales'

e.关联表中，关联列的名相同，类型相同

select e.*,d.dname
from emp e
natural join dept d   --inner join dept on e.deptno=d.deptno
where dname='sales'  --自然连接

这个是自然连接

扩展：模糊查询

select* from emp where ename like '%M%' and hiredate>='1981-1-03' and hiredate<='1981-12-31'

结果：
在这里插入图片描述

子查询：

例子：查询所有员工中，最低工资是多少，同时显示是哪位员工

select ename,min(sal) from emp

查询跟上题那个人是同一个部门的所有员工信息
--不相关子查询

select *
from emp
where deptno=
	(select deptno
	from emp 
	where ename='SMITH123'
)

在这里插入图片描述

查询和最低工资的人在同一个部门的所有员工信息

select *
from emp
where deptno=(
	select deptno
	from emp
	where sal=(
		select min(sal)
		from emp	
	)
)

查询和张发处于同一个工资等级的所有员工的信息

select *
from emp
inner join salgrade s on emp.sal>=s.losal and emp.sal<=s.hisal
where s.grade=(
	select grade
	from salgrade
	inner join emp on emp.sal>=salgrade.losal and emp.sal<=salgrade.hisal
	where ename='张发'
)

查询跟SCOTT同一年入职所有员工信息

select *
from emp
where YEAR(hiredate)=(select year(hiredate) from emp where ename='scott')

year（hiredate）表示的是hiredate的年的信息

数据库对象：事务，视图，索引

视图：~表
学习视图的原因？

保证查看者在权限范围内，查看对应的字段。
可以帮忙简化复杂的查询语句

创建一个视图:

create view v_empnoAndSal
	as
	select empno,sal
	from emp;

创建视图连接3个表：

create view v_info
            as
            select e.*,d.dname,d.loc,s.*
            from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno
                    inner join salgrade s on e.sal>=s.LOSAL and e.sal<=s.HISAL

事务：

使用场合：事务应用在业务层，在业务层做功能的整合
京东下单---控制层调用业务层的付款方法---17个各个dao层里的方法。
作用：让多个DML语句作为一个整体，这些DML语句要么同时成功，要么同时失败
事务的特征：【重要！要背！】ACID
一致性、隔离性、持久性、原子性
事务的并发问题：
（1）读了别人事务中没提交的数据叫脏读（Dirty read）【不可接受】
（2）读到了别人事务提交后的数据（修改操作）
不可重复读【可以接受】
（3）读到了别的事务提交后的数据（添加/删除操作），幻读【可以接受】==>针对以上三种事务的并发问题，mysql