Conda常用命令

应用场景说明

​ 在用Python时，会有不同的版本要求，比如有的使用Python 2.7，有的使用Python3.5，有的使用pytorch，有的使用TensorFlow，创建多个虚拟环境，可以较好的解决该问题。记录在使用过程中的常用命令。

一、创建虚拟环境

conda create --name env_name

conda create --name env_name python=3.5 # 创建指定python版本

conda create --name env_name python=3.5 numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包

二、激活/使用/进入某个虚拟环境

activate env_name

三、退出当前环境

deactivate

四、复制某个虚拟环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

五、删除某个环境

conda remove --name env_name --all

六、查看当前所有环境

conda info --envs 或者 conda env list

七、查看当前虚拟环境下的所有安装包

conda list 需进入该虚拟环境

conda list -n env_name

八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）

conda install xxx

conda install xxx=版本号 # 指定版本号

conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源

conda uninstall xxx

九、分享虚拟环境

conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境

conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境

十、批量导出虚拟环境中的所有组件

conda list -e > requirements.txt # 导出

conda install --yes --file requirements.txt # 安装