2014年10月，江苏银行夏平董事长确立了利用 ** 大数据 ** 实现弯道超车的发展战略，将
** 大数据 ** 应用提升到全行发展的战略层面。2015年上半年，江苏银行完成了
大数据平台 选型和建设，选择发布版hadoop进行底层数据存储加工。接着，进行内外部数据整合。

三个阶段的完成，意味着大数据基础设施建设工作已完成，如果把大数据建设工作看做一颗大树，前两个阶段完成意味着树干和树枝已长成，接下来的大数据应用像树枝上的树叶一样，热点频出，精彩纷呈。业务的创新带来大量新增的大数据分析需求，传统的数据库工具和报表工具遭遇瓶颈。

传统的取数模式是业务用业务语言提出需求，科技人员和业务部门就业务语言如何转换成科技语言进行口径确认，之后开发报表提供业务测试，测试中常常发现报表实现和业务需求有差距，还要反复沟通，从业务提出报表需求到最终投产，快则三五天，慢则个把月，而且做出的报表，到了分支行，还会有口径上的调整，分支行人员还要导出excel再自行加工。

传统方式的缺点显而易见，因此，我们希望对于业务口径一次性的加工成主题包，将定制好的主题包以可视化的方式、业务的语言提供给业务部门，业务人员根据自己的需要拖拉拽即可自由探索数据，不仅总行人员可以探索，分支行的人员都可以自由探索，这就是江苏银行智多星的由来。

周期／节奏

2015年9月到12月，针对业务自助分析进行需求探讨、厂商交流、测试，最终定下适合江苏银行当前形势的产品finebi，并且由江苏银行数据团队全权负责自助查询、分析的项目建设推广；

2015年12月到2016年3月，针对业务部门需求，提供出第一批主题分析包，面向计财进行试点，通过沟通、培训等方式完成了ERP多维盈利分析主题，针对ftp、成本分摊进行多维度自助分析，得到计财部领导认同，开始进入小步快跑阶段；

2016年3月到2016年6月，逐步完成了计财部理财、中收检测、资产负债等模块，同时针对营运部设计并完成了电话客服、在线客服、智能语义、集中作业等主题；

2016年6月到2016年底，逐步推广总行风险部、公司部、卡部、零售部、网金部、小企业金融部等部门，总行层次业务部门认可参与度不断提高，达到千人千创意的雏形；

2016年底至2017年4月份，针对 帆软
进行了升级处理，改变以往纯粹index模式，index+direct的方式，协同处理，优化了响应时间，提高业务满意度。同时平台用于辅助串串盈业务的推广分析，并及时发现了恶意刷豆行为，降低了行内的无效损失ÿ