这只是第一天发布的内容，后续有时间都会及时补充！！！对于大数据初学者而言，先学好java比较重要，而且是有就业打算的同学，java学习的深度也应该提升，不能止步于学校所教的java基础部分！！！！大数据要学习的内容很多，Done is better than perfect ！前期很多部分课程内容都是属于基础课部分，需要自己很有执行力的看完。以练带学，希望大家都能快速过完基础进而通过经典项目更加理解大数据的工作方面的需求。需要完整的资源可以私信。也欢迎大家评论、点赞，一起探讨大数据学习！
01、第一阶段 JavaSE
01、java语言基础
任务一：初识计算机和java语言
认为二：变量和数据类型
任务三：运算符
任务四：流程控制语句
任务五：数组以及应用
02、java面向对象编程
任务一：类和对象
任务二：方法和封装
任务三：static关键字和继承
任务四：多态和特殊类
03、java核心类库
任务一：常用类的概述和使用
任务二：String类的概述和使用
任务三：可变字符串类和日期相关类
任务四：集合类库
任务五：异常机制和File类
任务六:IO流
任务七：多线程
任务八：网络编程
任务九：反射机制
02、第二阶段 Java Web数据可视化
01、MYSQL数据库
任务一：Mysqk基础，SQL入门
任务二：Mysql单表、约束和事务
任务三：Mysql夺标、外键和数据库设计
任务四：Mysql索引、存储过程和触发器
任务五：JDBC
任务六：数据库连接池和DBUtils
任务七：XML
任务八：MYSQL高级
02、前端可视化技术
任务一：HTML
任务二：CSS
任务三：JavaScript
任务四：前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
任务五：Highcharts+Echarts数据可视化
03、java后端技术
任务一：Tomcat服务器软件
任务二：HTTP协议解析
任务三：Servlet
任务四：Cookie及Session
任务五：Filter过滤器及Listener监视器
任务六：MVC模式及三层架构
任务七：Maven
任务八：MyBaits之Mybatis基本应用
任务九：Mybatis之复杂映射&配置深入
任务十：MyBatis之缓存&延迟加载&注解应用
任务十一：Spring之Spring IOC
任务十二：Spring之Spring AOP
任务十三：Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
任务十四：SpringMVC之SpringMVC入门
任务十五：SpringMVC之SpringMVC进阶
任务十六：SpringMVC之SSM框架整合
任务十七：项目管理工具Maven高级
任务十八：Spring Boot
04、做一个可视化项目
05、Linux服务器
01、Linux及Shell编程
03、第三阶段 Hadoop核心及生态圈技术栈
01、Hadoop框架核心（HDFS、MapReduce、YARN）
任务一：Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建
在学习Hadoop过程中，很多教程都是通过一个一个组件的学习，一个一个组件部署在虚拟机平台上，也是比较推荐这样的学习过程，等到熟练度上来以后就可以直接用集成的CDH大数据平台去开启各个服务，安装部署了CDH进而就可以开始自己的第一个离线数仓项目，正式开启大数据之旅。
Hadoop 是一个适合大数据的分布式存储和计算平台。 如前所述，狭义上说Hadoop就是一个框架平台，广义上讲Hadoop代表大数据的一个技术生态 圈，包括很多其他软件框架
| Hadoop生态圈技术栈 |
|---|
| Hadoop（HDFS + MapReduce + Yarn） |
| Hive 数据仓库工具 |
| HBase 海量列式非关系型数据库 |
| Flume 数据采集工具 |
| Sqoop ETL工具 |
| Kafka 高吞吐消息中间件 |
...... |