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python调用window库全屏截图生成bmp位图学习 

import io
import time
import struct
import ctypes
s = time.time()
gdi32 = ctypes.windll.gdi32
user32 = ctypes.windll.user32


# 定义常量
SM_CXSCREEN = 0
SM_CYSCREEN = 1

# 缩放比例
zoom = 1
screenWidth = int(user32.GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN) * zoom)
screenHeight = int(user32.GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN) * zoom)


# 屏幕截取
def capture_screen(x, y, width, height):
    for _ in range(100):
        # time.sleep(0.01)
        # 获取桌面窗口句柄
        hwnd = user32.GetDesktopWindow()
        # 获取桌面窗口的设备上下文
        hdc_src = user32.GetDC(hwnd)
        if len(str(hdc_src)) > 16:
            # time.sleep(0.01)
            # 释放桌面窗口的设备上下文
            user32.ReleaseDC(hwnd, hdc_src)
            continue
        else:
            break
    print(hwnd)
    print(hdc_src)
    if len(str(hdc_src)) > 16:
        return
    s = time.time()
    # 创建一个与屏幕兼容的内存设备上下文
    hdc_dest = gdi32.CreateCompatibleDC(hdc_src)

    # 创建一个位图
    bmp = gdi32.CreateCompatibleBitmap(hdc_src, width, height)

    # 将位图选入内存设备上下文
    old_bmp = gdi32.SelectObject(hdc_dest, bmp)

    # 定义SRCCOPY常量
    SRCCOPY = 0x00CC0020
    # 捕获屏幕
    gdi32.BitBlt(hdc_dest, 0, 0, width, height, hdc_src, x, y, SRCCOPY)
    """
    gdi32.BitBlt(hdc_src,  # 目标设备上下文  
             x_dest,   # 目标矩形左上角的x坐标  
             y_dest,   # 目标矩形左上角的y坐标  
             width,    # 宽度  
             height,   # 高度  
             hdc_dest, # 源设备上下文  
             x_src,    # 源矩形左上角的x坐标（通常是0）  
             y_src,    # 源矩形左上角的y坐标（通常是0）  
             SRCCOPY)  # 复制选项
    """

    # 定义 RGBQUAD 结构体
    class RGBQUAD(ctypes.Structure):
        _fields_ = [("rgbBlue", ctypes.c_ubyte),
                    ("rgbGreen", ctypes.c_ubyte),
                    ("rgbRed", ctypes.c_ubyte),
                    ("rgbReserved", ctypes.c_ubyte)]

    # 定义 BITMAPINFOHEADER 结构体
    class BITMAPINFOHEADER(ctypes.Structure):
        _fields_ = [("biSize", ctypes.c_uint),
                    ("biWidth", ctypes.c_int),
                    ("biHeight", ctypes.c_int),
                    ("biPlanes", ctypes.c_ushort),
                    ("biBitCount", ctypes.c_ushort),
                    ("biCompression", ctypes.c_uint),
                    ("biSizeImage", ctypes.c_uint),
                    ("biXPelsPerMeter", ctypes.c_int),
                    ("biYPelsPerMeter", ctypes.c_int),
                    ("biClrUsed", ctypes.c_uint),
                    ("biClrImportant", ctypes.c_uint)]

    # 定义 BITMAPINFO 结构体
    class BITMAPINFO(ctypes.Structure):
        _fields_ = [("bmiHeader", BITMAPINFOHEADER),
                    ("bmiColors", RGBQUAD * 3)]  # 只分配了3个RGBQUAD的空间

    BI_RGB = 0
    DIB_RGB_COLORS = 0

    # 分配像素数据缓冲区（这里以24位位图为例，每个像素3字节）
    pixel_data = (ctypes.c_ubyte * (width * height * 3))()  # 4
    # 转换bytes
    # pixel_data = memoryview(pixel_data).tobytes()

    # 填充 BITMAPINFO 结构体
    bmi = BITMAPINFO()
    bmi.bmiHeader.biSize = ctypes.sizeof(BITMAPINFOHEADER)
    bmi.bmiHeader.biWidth = width
    bmi.bmiHeader.biHeight = height  # 注意：没有负的是位图
    bmi.bmiHeader.biPlanes = 1
    bmi.bmiHeader.biBitCount = 24  # 24即3*8   32
    bmi.bmiHeader.biCompression = BI_RGB  # 无压缩

    # 调用 GetDIBits 获取像素数据
    ret = gdi32.GetDIBits(hdc_src, bmp, 0, height, pixel_data, ctypes.byref(bmi), DIB_RGB_COLORS)
    if ret == 0:
        print("GetDIBits failed:", ctypes.WinError())

    print(time.time() - s)
    # 像素
    mv = (memoryview(pixel_data).cast('B'))

    # 位图标记
    s1 = b"BM"
    # 文件大小 纯粹的字节
    s2 = len(pixel_data) + 54
    # 保留字段1
    s3 = 0
    # 保留字段2
    s4 = 0
    # 像素数据偏移量
    s5 = 54

    start_sign = struct.pack("<2sIHHI", s1, s2, s3, s4, s5)

    print(start_sign)
    # 信息头大小
    n1 = 40
    # 图像宽度
    n2 = screenWidth
    # 图像高度
    n3 = screenHeight
    # 平面数
    n4 = 1
    # 颜色深度
    n5 = 24
    # 压缩方式
    n6 = 0
    # 图像大小
    n7 = len(pixel_data)
    # 水平分辨率
    n8 = 0
    # 垂直分辨率
    n9 = 0
    # 使用的颜色数
    n10 = 0
    # 重要颜色数
    n11 = 0
    print(n1, n2, n3, n4, n5, n6, n7, n8, n9, n10, n11)
    end_sign = struct.pack('<IIIHHIIIIII', n1, n2, n3, n4, n5, n6, n7, n8, n9, n10, n11)
    print(end_sign)

    # 写入图片操作,使用BytesIO来构建BMP
    bmp_io = io.BytesIO()
    bmp_io.write(start_sign + end_sign + mv)

    # 一次性写入文件
    with open("photo.bmp", "wb") as f:
        f.write(bmp_io.getvalue())

    # 恢复设备上下文
    gdi32.SelectObject(hdc_dest, old_bmp)
    # 删除内存设备上下文
    gdi32.DeleteDC(hdc_dest)
    # 释放桌面窗口的设备上下文
    user32.ReleaseDC(hwnd, hdc_src)
    # bmp已经被处理，现在删除它
    gdi32.DeleteObject(bmp)


for l in range(1):
    capture_screen(0, 0, screenWidth, screenHeight)
    print(time.time() - s)
    print(l)


"""查看图片数据"""
data = b'BM\x86\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x006\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x01\x00\x18\x00\x00\x00\x00\x00P\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\x00\x00\xff\x00\x00\xff\x00\x00\xff\x00\x00\xff\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00'

# with open("photo.bmp", "rb+")as f:
#     data = f.read()

# <表示小端序,2sBM，I表示4字节无符号整数，H表示2字节无符号整数
file_header_format = '<2sIHHI'
# 计算结构体的大小
file_header_size = struct.calcsize(file_header_format)
# 提取文件头数据
file_header_data = data[:file_header_size]
print(file_header_data)
# 解析文件头
file_header = struct.unpack(file_header_format, file_header_data)
print("文件头解析结果：")
print(f"文件类型标识: {file_header[0].decode('utf-8')}")  # 应该是 'BM'，解码字节串为字符串
print(f"文件大小: {file_header[1]} 字节")
print(f"保留字段1: {file_header[2]}")
print(f"保留字段2: {file_header[3]}")
print(f"像素数据偏移量: {file_header[4]} 字节")

# BMP
info_header_format = '<IIIHHIIIIII'
info_header_size = struct.calcsize(info_header_format)

# 提取信息头数据
info_header_data = data[file_header_size:file_header_size + info_header_size]
print(info_header_data)
info_header = struct.unpack(info_header_format, info_header_data)
print("\n")
print("信息头解析结果：")
print(f"信息头大小: {info_header[0]} 字节")
print(f"图像宽度: {info_header[1]} 像素")
print(f"图像高度: {info_header[2]} 像素")
print(f"平面数: {info_header[3]}")
print(f"颜色深度（每个像素的位数）: {info_header[4]} 位")
print(f"压缩方式: {info_header[5]}")
print(f"图像大小: {info_header[6]} 字节")
print(f"水平分辨率: {info_header[7]} 像素/米")
print(f"垂直分辨率: {info_header[8]} 像素/米")
print(f"使用的颜色数: {info_header[9]}")
print(f"重要颜色数: {info_header[10]}")

# 像素数据偏移量为offset，图像宽度为width，高度为height，颜色深度为bit_count
offset = file_header[4]
width = info_header[1]
height = info_header[2]
bit_count = info_header[4]
print(f"偏移量: {offset}")
print(f"图像宽度: {width}")
print(f"图像高度: {height}")
print(f"颜色深度: {bit_count}")


# 计算每行像素数据的字节数
bytes_per_row = (width * bit_count + 7) // 8
if bytes_per_row % 4 != 0:
    bytes_per_row += 4 - (bytes_per_row % 4)
print(bytes_per_row)

# 提取像素数据
pixel_data = data[offset:]
if bit_count == 24:
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            blue = pixel_data[(y * bytes_per_row + x * 3)]
            green = pixel_data[(y * bytes_per_row + x * 3 + 1)]
            red = pixel_data[(y * bytes_per_row + x * 3 + 2)]
            print(f"像素坐标({x}, {y}) 的RGB值: ({red}, {green}, {blue})")
        print(f"每行对应的字节：{pixel_data[y * bytes_per_row:(y+1) * bytes_per_row]}")


import io
import time
import struct
import ctypes
s = time.time()
gdi32 = ctypes.windll.gdi32
user32 = ctypes.windll.user32


# 定义常量
SM_CXSCREEN = 0
SM_CYSCREEN = 1

# 缩放比例
zoom = 1
screenWidth = int(user32.GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN) * zoom)
screenHeight = int(user32.GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN) * zoom)


# 屏幕截取
def capture_screen(x, y, width, height):
    for _ in range(100):
        # time.sleep(0.01)
        # 获取桌面窗口句柄
        hwnd = user32.GetDesktopWindow()
        # 获取桌面窗口的设备上下文
        hdc_src = user32.GetDC(hwnd)
        if len(str(hdc_src)) > 16:
            # time.sleep(0.01)
            # 释放桌面窗口的设备上下文
            user32.ReleaseDC(hwnd, hdc_src)
            continue
        else:
            break
    print(hwnd)
    print(hdc_src)
    if len(str(hdc_src)) > 16:
        return
    s = time.time()
    # 创建一个与屏幕兼容的内存设备上下文
    hdc_dest = gdi32.CreateCompatibleDC(hdc_src)

    # 创建一个位图
    bmp = gdi32.CreateCompatibleBitmap(hdc_src, width, height)

    # 将位图选入内存设备上下文
    old_bmp = gdi32.SelectObject(hdc_dest, bmp)

    # 定义SRCCOPY常量
    SRCCOPY = 0x00CC0020
    # 捕获屏幕
    gdi32.BitBlt(hdc_dest, 0, 0, width, height, hdc_src, x, y, SRCCOPY)
    """
    gdi32.BitBlt(hdc_src,  # 目标设备上下文  
             x_dest,   # 目标矩形左上角的x坐标  
             y_dest,   # 目标矩形左上角的y坐标  
             width,    # 宽度  
             height,   # 高度  
             hdc_dest, # 源设备上下文  
             x_src,    # 源矩形左上角的x坐标（通常是0）  
             y_src,    # 源矩形左上角的y坐标（通常是0）  
             SRCCOPY)  # 复制选项
    """

    # 定义 RGBQUAD 结构体
    class RGBQUAD(ctypes.Structure):
        _fields_ = [("rgbBlue", ctypes.c_ubyte),
                    ("rgbGreen", ctypes.c_ubyte),
                    ("rgbRed", ctypes.c_ubyte),
                    ("rgbReserved", ctypes.c_ubyte)]

    # 定义 BITMAPINFOHEADER 结构体
    class BITMAPINFOHEADER(ctypes.Structure):
        _fields_ = [("biSize", ctypes.c_uint),
                    ("biWidth", ctypes.c_int),
                    ("biHeight", ctypes.c_int),
                    ("biPlanes", ctypes.c_ushort),
                    ("biBitCount", ctypes.c_ushort),
                    ("biCompression", ctypes.c_uint),
                    ("biSizeImage", ctypes.c_uint),
                    ("biXPelsPerMeter", ctypes.c_int),
                    ("biYPelsPerMeter", ctypes.c_int),
                    ("biClrUsed", ctypes.c_uint),
                    ("biClrImportant", ctypes.c_uint)]

    # 定义 BITMAPINFO 结构体
    class BITMAPINFO(ctypes.Structure):
        _fields_ = [("bmiHeader", BITMAPINFOHEADER),
                    ("bmiColors", RGBQUAD * 3)]  # 只分配了3个RGBQUAD的空间

    BI_RGB = 0
    DIB_RGB_COLORS = 0

    # 分配像素数据缓冲区（这里以24位位图为例，每个像素3字节）
    pixel_data = (ctypes.c_ubyte * (width * height * 3))()  # 4
    # 转换bytes
    # pixel_data = memoryview(pixel_data).tobytes()

    # 填充 BITMAPINFO 结构体
    bmi = BITMAPINFO()
    bmi.bmiHeader.biSize = ctypes.sizeof(BITMAPINFOHEADER)
    bmi.bmiHeader.biWidth = width
    bmi.bmiHeader.biHeight = height  # 注意：没有负的是位图
    bmi.bmiHeader.biPlanes = 1
    bmi.bmiHeader.biBitCount = 24  # 24即3*8   32
    bmi.bmiHeader.biCompression = BI_RGB  # 无压缩

    # 调用 GetDIBits 获取像素数据
    ret = gdi32.GetDIBits(hdc_src, bmp, 0, height, pixel_data, ctypes.byref(bmi), DIB_RGB_COLORS)
    if ret == 0:
        print("GetDIBits failed:", ctypes.WinError())

    print(time.time() - s)
    # 像素
    mv = (memoryview(pixel_data).cast('B'))

    # 位图标记
    s1 = b"BM"
    # 文件大小 纯粹的字节
    s2 = len(pixel_data) + 54
    # 保留字段1
    s3 = 0
    # 保留字段2
    s4 = 0
    # 像素数据偏移量
    s5 = 54

    start_sign = struct.pack("<2sIHHI", s1, s2, s3, s4, s5)

    print(start_sign)
    # 信息头大小
    n1 = 40
    # 图像宽度
    n2 = screenWidth
    # 图像高度
    n3 = screenHeight
    # 平面数
    n4 = 1
    # 颜色深度
    n5 = 24
    # 压缩方式
    n6 = 0
    # 图像大小
    n7 = len(pixel_data)
    # 水平分辨率
    n8 = 0
    # 垂直分辨率
    n9 = 0
    # 使用的颜色数
    n10 = 0
    # 重要颜色数
    n11 = 0
    print(n1, n2, n3, n4, n5, n6, n7, n8, n9, n10, n11)
    end_sign = struct.pack('<IIIHHIIIIII', n1, n2, n3, n4, n5, n6, n7, n8, n9, n10, n11)
    print(end_sign)

    # 写入图片操作,使用BytesIO来构建BMP
    bmp_io = io.BytesIO()
    bmp_io.write(start_sign + end_sign + mv)

    # 一次性写入文件
    with open("photo.bmp", "wb") as f:
        f.write(bmp_io.getvalue())

    # 恢复设备上下文
    gdi32.SelectObject(hdc_dest, old_bmp)
    # 删除内存设备上下文
    gdi32.DeleteDC(hdc_dest)
    # 释放桌面窗口的设备上下文
    user32.ReleaseDC(hwnd, hdc_src)
    # bmp已经被处理，现在删除它
    gdi32.DeleteObject(bmp)


for l in range(1):
    capture_screen(0, 0, screenWidth, screenHeight)
    print(time.time() - s)
    print(l)


"""查看图片数据"""
data = b'BM\x86\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x006\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x01\x00\x18\x00\x00\x00\x00\x00P\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\x00\x00\xff\x00\x00\xff\x00\x00\xff\x00\x00\xff\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x00'

# with open("photo.bmp", "rb+")as f:
#     data = f.read()

# <表示小端序,2sBM，I表示4字节无符号整数，H表示2字节无符号整数
file_header_format = '<2sIHHI'
# 计算结构体的大小
file_header_size = struct.calcsize(file_header_format)
# 提取文件头数据
file_header_data = data[:file_header_size]
print(file_header_data)
# 解析文件头
file_header = struct.unpack(file_header_format, file_header_data)
print("文件头解析结果：")
print(f"文件类型标识: {file_header[0].decode('utf-8')}")  # 应该是 'BM'，解码字节串为字符串
print(f"文件大小: {file_header[1]} 字节")
print(f"保留字段1: {file_header[2]}")
print(f"保留字段2: {file_header[3]}")
print(f"像素数据偏移量: {file_header[4]} 字节")

# BMP
info_header_format = '<IIIHHIIIIII'
info_header_size = struct.calcsize(info_header_format)

# 提取信息头数据
info_header_data = data[file_header_size:file_header_size + info_header_size]
print(info_header_data)
info_header = struct.unpack(info_header_format, info_header_data)
print("\n")
print("信息头解析结果：")
print(f"信息头大小: {info_header[0]} 字节")
print(f"图像宽度: {info_header[1]} 像素")
print(f"图像高度: {info_header[2]} 像素")
print(f"平面数: {info_header[3]}")
print(f"颜色深度（每个像素的位数）: {info_header[4]} 位")
print(f"压缩方式: {info_header[5]}")
print(f"图像大小: {info_header[6]} 字节")
print(f"水平分辨率: {info_header[7]} 像素/米")
print(f"垂直分辨率: {info_header[8]} 像素/米")
print(f"使用的颜色数: {info_header[9]}")
print(f"重要颜色数: {info_header[10]}")

# 像素数据偏移量为offset，图像宽度为width，高度为height，颜色深度为bit_count
offset = file_header[4]
width = info_header[1]
height = info_header[2]
bit_count = info_header[4]
print(f"偏移量: {offset}")
print(f"图像宽度: {width}")
print(f"图像高度: {height}")
print(f"颜色深度: {bit_count}")


# 计算每行像素数据的字节数
bytes_per_row = (width * bit_count + 7) // 8
if bytes_per_row % 4 != 0:
    bytes_per_row += 4 - (bytes_per_row % 4)
print(bytes_per_row)

# 提取像素数据
pixel_data = data[offset:]
if bit_count == 24:
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            blue = pixel_data[(y * bytes_per_row + x * 3)]
            green = pixel_data[(y * bytes_per_row + x * 3 + 1)]
            red = pixel_data[(y * bytes_per_row + x * 3 + 2)]
            print(f"像素坐标({x}, {y}) 的RGB值: ({red}, {green}, {blue})")
        print(f"每行对应的字节：{pixel_data[y * bytes_per_row:(y+1) * bytes_per_row]}")

悦读

道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。

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