11.滑动窗口最大值(学习)
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
示例说明
以数组 [1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7] 和 k = 3 为例:
初始时,双端队列为空,result 也为空。
遍历到 1 时,队列为空,将 0 加入队列,此时窗口未形成,不记录结果。
遍历到 3 时,队列中仅有 0,由于 3 > 1,将 0 移除,将 1 加入队列,此时窗口未形成,不记录结果。
遍历到 -1 时,队列中仅有 1,由于 -1 < 3,不操作队列,将 2 加入队列,此时窗口形成,记录最大值 3。
以此类推,每次移动窗口都按照上述步骤操作,最终得到结果 [3, 3, 5, 5, 6, 7]。
var maxSlidingWindow = function (nums, k) {
const deque = []; // 用于存储索引的双端队列
const result = []; // 存储每个滑动窗口的最大值
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// 移除队列中所有小于当前元素的索引,因为它们不再是窗口中的最大值
while (deque.length > 0 && nums[deque[deque.length - 1]] < nums[i]) {
deque.pop();
}
// 移除队列中超出窗口范围的索引
if (deque.length > 0 && deque[0] <= i - k) {
deque.shift();
}
deque.push(i); // 将当前索引加入队列
// 当窗口形成(即,我们已经有k个元素)时,开始记录最大值
if (i >= k - 1) {
result.push(nums[deque[0]]);
}
}
return result;
};