1.发布/订阅架构：Kafka 允许生产者发布消息到主题（topics），消费者订阅这些主题来获取消息。
2.分区：Kafka 将主题进一步分割成多个分区，每个分区都是一个有序的、不可变的消息列表，存储在集群中。
3.偏移量管理：消费者控制他们消费消息的位置（偏移量），可以选择从哪里开始消费。
4.持久性：Kafka 将消息持久化到磁盘，即使集群宕机也不会丢失数据。
5.可扩展性：Kafka 集群可以在需要时增加更多节点，以增加容量和冗余。
6.实时数据流处理：Kafka 可以用来构建实时数据流处理应用。
7.数据集成：Kafka 广泛用于日志聚合和数据流处理，作为不同系统间的集成层。
8.容错性：Kafka 的设计允许集群中的节点失败而不影响整个系统。
Kafka 的主要用途是处理实时数据流和构建实时数据流处理系统，它的设计理念与传统的消息队列不同，更注重于大数据和实时处理。