模型参数和管道任务

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

def pipeline(
    task (str):  # 定义将返回哪个管道的任务名称。
                # 模型名称或模型对象。
    model (str or List[str] or obj:`Model` or obj:list[`Model`]): (list of) 
    preprocessor: # 预处理器对象。
    config_file (str, optional): # 配置文件的路径。
    pipeline_name (str, optional):# 管道类名或别名。 
    framework (str, optional):# 框架类型。
    model_revision: # 模型的修订（如果从模型中心获得），对于多个模型，预期所有型号都具有相同的修订版
    device (str, optional): # 是使用gpu还是使用cpu来进行推理。
    batch_size(int):  # 1（默认值），解码时的批量大小。
    output_dir(str): # 指定识别结果写入的路径。
    # 其中保存的文件中，rtf：计算过程耗时统计；score：识别路径得分；text：语音识别结果文件。
）
#返回的结果，是某个管道任务的对象。

链接：https://www.modelscope.cn/docs/%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E4%BB%8B%E7%BB%8D