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Mysql语法 (进阶介绍 五)

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MySQL 复制表

步骤一

步骤二

步骤三

MySQL 序列使用

使用AUTO_INCREMENT

获取AUTO_INCREMENT值

重置序列

设置序列的开始值

MySQL 处理重复数据

防止表中出现重复数据

查询重复记录

统计重复数据

过滤重复数据 

删除重复数据

MySQL 复制表

如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令,是无法实现的

本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表,步骤如下:

  • 使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。
  • 复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。
  • 如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来实现。

步骤一

获取数据表的完整结构。

步骤二

修改SQL语句的数据表名,并执行SQL语句。

步骤三

执行完第二步骤后,你将在数据库中创建新的克隆表 clone_tbl。 如果你想拷贝数据表的数据你可以使用 INSERT INTO... SELECT 语句来实现。

执行以上步骤后,你将完整的复制表,包括表结构及表数据。

MySQL 序列使用

MySQL序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。

使用AUTO_INCREMENT

MySQL中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义列。

以下实例中创建了数据表insect, insect中id无需指定值可实现自动增长。

获取AUTO_INCREMENT值

在MySQL的客户端中你可以使用 SQL中的LAST_INSERT_ID( ) 函数来获取最后的插入表中的自增列的值。

重置序列

如果你删除了数据表中的多条记录,并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列,那么你可以通过删除自增的列,然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心,如果在删除的同时又有新记录添加,有可能会出现数据混乱。操作如下所示

设置序列的开始值

一般情况下序列的开始值为1,但如果你需要指定一个开始值100,那我们可以通过以下语句来实现

或者你也可以在表创建成功后,通过以下语句来实现:

MySQL 处理重复数据

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。

防止表中出现重复数据

你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。

让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录

如果你想设置表中字段first_name,last_name数据不能重复,你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性, 如果你设置了双主键,那么那个键的默认值不能为NULL,可设置为NOT NULL。如下所示:

如果我们设置了唯一索引,那么在插入重复数据时,SQL语句将无法执行成功,并抛出错。

INSERT IGNORE INTO与INSERT INTO的区别就是INSERT IGNORE会忽略数据库中已经存在的数据,如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据,达到在间隙中插入数据的目的。

以下实例使用了INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据:

INSERT IGNORE INTO当插入数据时,在设置了记录的唯一性后,如果插入重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。 而REPLACE INTO如果存在primary 或 unique相同的记录,则先删除掉。再插入新记录。

另一种设置数据的唯一性方法是添加一个UNIQUE索引,如下所示:

查询重复记录

统计重复数据

以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数:

以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数。 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:

  • 确定哪一列包含的值可能会重复。
  • 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。
  • 在GROUP BY子句中列出的列。
  • HAVING子句设置重复数大于1。

过滤重复数据 

如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据:

删除重复数据

如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句:

当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下:

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