Bootstrap

MixFormer代码调试(问题记录+解决)

原代码链接:GitHub - MCG-NJU/MixFormer: [CVPR 2022 Oral] MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention

(一)测试自己的图像

1.设置文件路径

①修改文件名,直接输入anconda prompt,报错

 作如下修改,把原来的注释掉

 再次运行没有报错

把create_default_local_file.py里的这三个参数改掉,不然会一直弹出

 然后就可以在anconda prompt里输入 python tracking/create_default_local_file.py 

                 或者在pycharm里直接运行create_default_local_file.py

 可以看到lib/text/evaluation/local.py这个文件里的各个路径设置成功

③在pycharm里直接运行local.py,报错

 修改

 2.运行自己的viedo

 

python tracking/video_demo.py mixformer_cvt_online baseline '/GOT-10k_Test_000001.avi' --optional_box 395 340 532 407 --params__model mixformer_cvt_online_22k.pth.tar --debug 1 --params__search_area_scale 4.5 --params__update_interval 10 --params__online_sizes 5

①报错

 修改,把下面三行注释掉

 ②报错

(二)看推理部分代码

(三)下载训练数据,看训练部分代码

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

;