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利用python对文本进行高频词/关键词提取

利用函数指定提取词汇的长度、并统计频词

缺点:如果是主语比较多或者语气词较多的文本,会一同体现。

import jieba                # 调用jieba库
f_name = r'D:\Users\长文本.txt'      # 文件地址 r:不转义字符
with open(f_name, encoding='utf-8')as a:    # 将文件放入a中
    b = a.read()            # 对文件进行读操作
words = jieba.lcut(b)       # words是直接生成一个装有词的列表,即list
count = {}  # 定义一个字典
for word in words:          # 枚举在文章中出现的词汇
    if len(word) < 2:       # 排除字长小于2的词
        continue
    else:                   # 统计词频
        count[word] = count.get(word, 0)+1
list1 = list(count.items())     # 将字典中的键值对转化为列表
list1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)    # 对列表按照词频从大到小排列
for i in range(10):
    word, number = list1[i]     # 将列表中的word与number提取出来
    print("关键字:{:-<10}频次:{:+>8}".format(word, number))      # 输出word与number值

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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