前言

在MyBatis Plus项目开发中，针对中文数据的排序需求是一个常见的挑战，尤其是在需要按照拼音或特定语言逻辑排序时。本文整合了两种有效的方法，旨在帮助开发者克服MyBatis Plus在处理中文排序时遇到的障碍，确保数据能够按照预期的拼音或字符逻辑展示。

方法一：使用CAST函数替代CONVERT

问题背景：
在MySQL数据库中，使用UTF-8编码时，默认的排序规则（如utf8_general_ci）并不支持按拼音顺序排序中文字符。常规做法是利用CONVERT函数将字符集转换为GBK，从而实现拼音排序。然而，在MyBatis Plus环境中直接应用CONVERT函数可能导致SQL解析失败。

解决方案：

• 替代方案： 使用CAST函数，它与CONVERT功能相似，但遵循ANSI标准语法，避免了MyBatis Plus的解析问题。例如，可以采用如下SQL片段进行排序：

  ORDER BY CAST(企业名称 AS CHAR CHARACTER SET gbk)
  

  select name from XXX order by cast(name as char character set gbk) asc;
  

lqw.last(“order by cast(XXX as char character set gbk) asc”);

• 效果验证： 这种方法在MyBatis Plus环境下已验证有效，可以避免解析错误，实现期望的中文排序效果

// mybatis可用，mybatisplus会报错，不能解析
select name
from XXX
order by CONVERT(name USING gbk) asc;

方法二：内存中拼音排序后分页

适用场景：
当直接在数据库层面无法满足特定的排序需求，如按拼音首字母排序时，可以考虑在应用程序端进行处理。

步骤说明：

1. 全量查询： 首先，通过MyBatis Plus的查询方法获取所有满足条件的数据，不进行排序。

   List<Entity> entityList = this.getBaseMapper().selectList(queryWrapper);
   

2. 拼音排序： 利用Java的Collator类（设置为中国区域Locale.CHINA），在内存中对查询结果按拼音排序。

   Collator collator = Collator.getInstance(Locale.CHINA);
   entityList.sort(Comparator.comparing(Entity::getField, collator));
   

   这里Entity::getField应替换为实际需要排序的字段名。

3. 手动分页： 最后，根据分页参数手动进行数据分页。

   int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
   int endIndex = Math.min(startIndex + pageSize, entityList.size());
   List<Entity> pageDataList = entityList.subList(startIndex, endIndex);
   

注意事项：

• 此方法适用于数据量适中的场景，大规模数据可能导致内存消耗过高。
• 考虑性能影响，应谨慎使用，并评估是否有必要预先筛选数据减少内存负担。

结论

面对MyBatis Plus在中文排序上的局限，开发者可以根据具体情况选择合适的策略。对于数据库兼容性问题，采用CAST函数作为CONVERT的替代方案是一种简洁有效的办法。而对于更复杂的排序需求，如拼音首字母排序，则可以通过在内存中完成排序和分页处理，虽然这可能增加应用层面的资源消耗。最终，选择哪种方案应基于项目规模、性能要求以及数据特点综合考虑。