使用 pigz 多线程特性提高解压缩速度.md

数据源

• 通过脚本创建出不同大小的文件
• 实验数据10w个不同大小的文件量

### 创建实验文件夹
mkdir /app/example

### 脚本批量创建不同大小的文件和对应数量（10w个）
#! /bin/bash

cd /app/example
count=0
##1w个1M文件
for count in {1..10000};do
    filename="$RANDOM$(date +%s)"
    dd if=/dev/zero of=${filename}.txt bs=1M count=1
done

## 8w个小文件
for count in {1..80000};do
    filename="$RANDOM$(date +%s)"
    dd if=/dev/zero of=${filename}.txt bs=100 count=1
done

## 1w个大文件
for count in {1..10000};do
    filename="$RANDOM$(date +%s)"
    dd if=/dev/zero of=${filename}.txt bs=10M count=1
done

• 执行脚本创建

date && /bin/bash /opt/example.sh >>/dev/null 2>&1 && date

压缩比较

通过传统 tar 方式进行压缩打包

date && tar -zcf example.tar.gz example/ && date

通过 pigz 方式加速打包

• 方式（观察负载情况，要比之前的高）

date && tar --use-compress-program=pigz -cpf example.tar.gz example/  && date

_{感觉也不是很快，不过我在生产环境实际操作的时候，要快得多，验证的时候可能还有其他因素影响了}