torch.meshgrid()函数的主要功能是生成网格，用于生成坐标。

输入：两个数据类型相同的一维张量
输出：两个张量，行数为第一个输入张量的元素个数，列数为第二个输入张量的元素个数
作用：从某个维度顺序依次获得各个点的x坐标值和y坐标值。

import torch
x_range = torch.tensor([0, 1, 2, 3, 4])
y_range = torch.tensor([0, 2, 3])
y, x = torch.meshgrid(y_range, x_range)
print(x)
print(y)
>>>
tensor([[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]])
tensor([[0, 0, 0, 0, 0],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3]])

x轴坐标在第二个参数时，一行一行读取各个点的x和y坐标值。
如图，共有3*5个点，x存的是每个点的横坐标，图中红点位于整个“点阵”的第2行第2列（下标从0开始，对应索引为[1][1]）那么，分别将X，Y中对应位置元素取出（X[1][1]、Y[1][1]）就是红点对应的坐标（1，2）。

因此，在x中存储的是所有点的x坐标，y中存储的是所有点的纵坐标。

y轴坐标在第二个参数时，一列一列的获得各个点的x和y坐标值。
上述操作获得按照x轴依次获得各个点的横坐标。如图所示：

x, y = torch.meshgrid(x_range, y_range)
print(x)
print(y)
>>>
tensor([[0, 0, 0],
        [1, 1, 1],
        [2, 2, 2],
        [3, 3, 3],
        [4, 4, 4]])
tensor([[0, 2, 3],
        [0, 2, 3],
        [0, 2, 3],
        [0, 2, 3],
        [0, 2, 3]])