coroutine和generator的区别
generator是数据的产生者。即它pull data 通过 iteration，generator的作用是可以作为data pipeline使用.
coroutine是数据的消费者。它push data into pipeline 通过 send;coroutine来做filter；

解释：通过send(value)方法将value作为yield表达式的当前值，你可以用该值再对其他变量进行赋值.

协程：是在一个线程内执行多个子程序，子程序之间通过程序控制切换（有区别于多线程之间的线程切换，减少线程切换开支），通过状态控制共享资源，不需要锁机制。原理还是利用生成器

实现。

例：生产者生产消息后，直接通过yield跳转到消费者开始执行，待消费者执行完毕后，切换回生产者继续生产
import time

def consumer():
    r = ''
    while True:
        n = yield r
        if not n:
            return
        print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
        time.sleep(1)
        r = '200 OK'

def produce(c):
    c.next()
    n = 0
    while n < 5:
        n = n + 1
        print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
        r = c.send(n)
        print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
    c.close()

if __name__=='__main__':
    c = consumer()
    produce(c)

注意到consumer函数是一个generator（生成器），把一个consumer传入produce后：
首先调用c.next()启动生成器；
然后，一旦生产了东西，通过c.send(n)切换到consumer执行；
consumer通过yield拿到消息，处理，又通过yield把结果传回；
produce拿到consumer处理的结果，继续生产下一条消息；
produce决定不生产了，通过c.close()关闭consumer，整个过程结束。
整个流程无锁，由一个线程执行，produce和consumer协作完成任务，所以称为“协程”，而非线程的抢占式多任务。