核心思想是按位排序(低位到高位)。适用于定长的整数或字符串,如例如:手机号、身份证号排序。按数据的每一位从低位到高位(或相反)依次排序,每次排序使用稳定的算法(如计数排序)。
#include <stdlib.h>
// 获取数组中最大值(用于确定位数)
int getMax(int arr[], int n) {
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (arr[i] > max) {
max = arr[i];
}
}
return max;
}
// 使用计数排序对指定位数进行排序(exp=1,10,100...)
void countSort(int arr[], int n, int exp) {
int* output = (int*)malloc(n * sizeof(int)); // 输出数组
int count[10] = {0}; // 十进制计数数组
// 统计当前位数字出现次数
for (int i = 0; i < n; i++) {
count[(arr[i] / exp) % 10]++;
}
// 计算累计位置(稳定排序关键)
for (int i = 1; i < 10; i++) {
count[i] += count[i - 1];
}
// 反向填充保证稳定性(相同数字保持原顺序)
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
output[count[(arr[i] / exp) % 10] - 1] = arr[i];
count[(arr[i] / exp) % 10]--;
}
// 将排序结果复制回原数组
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = output[i];
}
free(output);
}
// 基数排序主函数(LSD:最低位优先)
void radixSort(int arr[], int n) {
int max = getMax(arr, n);
// 按每一位进行计数排序
for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10) {
countSort(arr, n, exp);
}
}
#include <stdio.h>
// 打印数组
void printArray(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
int main() {
int arr[] = {170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66}; // 测试数据
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("排序前: ");
printArray(arr, n);
radixSort(arr, n);
printf("排序后: ");
printArray(arr, n);
return 0;
}
优化建议:
1.基数选择优化,使用更大的基数(如256),减少迭代次数,提升缓存利用率
2.内存预分配,预分配输出数组空间,减少多次内存分配开销
3负数处理,分离符号位单独处理,支持负数排序
扩展优化示例(支持负数)
void radixSortWithNegative(int arr[], int n) {
// 分离正负数
int* positive = malloc(n * sizeof(int));
int* negative = malloc(n * sizeof(int));
int pos_count = 0, neg_count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (arr[i] >= 0) {
positive[pos_count++] = arr[i];
} else {
negative[neg_count++] = -arr[i]; // 取绝对值处理
}
}
// 分别排序正负数
radixSort(positive, pos_count);
radixSort(negative, neg_count);
// 合并结果(负数逆序)
int index = 0;
for (int i = neg_count - 1; i >= 0; i--) {
arr[index++] = -negative[i];
}
for (int i = 0; i < pos_count; i++) {
arr[index++] = positive[i];
}
free(positive);
free(negative);
}